當然有沒有可能是有些更好的經典采樣算法和量子的差不多，只是我們沒有找到呢？文中沒有給出很直接的回覆，他們認為從復雜度闡發來講經典算法老是會跟著比特數和cycle指數增添的，并且即使將來有一些更好的經典算法，到時辰量子的處置器也成長了所以仍是會比經典的好 。




最后小我的一點comment, 振奮的同時也要連結清醒，我們離實在現量子計較的完全功力還有很遠的距離 。 硬件上有集當作化的問題，好比這里的超導比特系統要加微波control要諧振腔readout，比特數量增添后有空間不足和cross-talk等各類問題，遠遠不止我們圖中看到的一個小芯片那么簡單; 再一個比特數多了電路深度大了怎么繼續提高保真度也是很大問題，像這篇文章里53個比特到第十幾個circuit cycle時辰保真度只有10的負二次方量級了，怎么decorrelate error實現量子糾錯，最終實現容錯量子計較等等，這些都是硬件上的挑戰；
算法上，除了這里的采樣問題（由此延長的可以解決的問題其實長短常有限的），又有哪些問題是可以證實量子比經典有顯著優勢的，可不成以設計一些算法使得量子計較機能解決經典不克不及解決的問題，或者量子比經典有顯著的加快，就像文章最后所說的:

...As a result of these developments, quantum computing is transitioning from a research topic to a technology that unlocks new computational capabilities. We are only one creative algorithm away from valuable near-term applications.

【如何評價 Google 宣稱率先實現量子霸權？】在NISQ(noisy-intermediate scale quantum computer)的時代(如下圖)，固然我們離綠色真正的容錯通用量子計較機還很遠，可是此刻已經起頭進入到藍色區域相信在將來幾年會有一些有趣的near-term的應用呈現 。


回覆一下大師關心的問題吧，以下是小我不雅點
一個是中國在這方面有什么進展，我們國度在近些年在量子方面投入很大，良多組也做出了許很多多很是凸起的進獻，但必需認可的是，至少在我們在文中提到的用超導比特去做通用量子計較機這方面確實還有著比力較著的差距，可是道路曲直折的前途是光亮的，我相信國內必然會迎頭趕上并在良多范疇做出超越的 。 此刻無論黌舍科研院所仍是大企業都有投入和發力，只不外具體偏向會紛歧樣良多優異的當作果也沒有獲得媒體的存眷 。
再一個問題就是良多同窗暗示仍是看不太懂，確實沒有相關布景領會起來會比力吃力，既精確又通俗的科普是件很難的事...anyway, 仍是我在文中強調的，文章的內容是量子計較主要的一步可是其應用長短常很是有限的，今后的路仍道阻且長，我們離著可以破解RSA暗碼離著量子計較機的大規模普及還很遠，并且量子計較機也是不成能代替此刻用的經典計較機的，這些應該是此刻的業內共識 。

以上內容就是如何評價 Google 宣稱率先實現量子霸權？的內容啦，希望對你有所幫助哦！

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