新研究幫助指導難民最可能在哪里成功就業
（）據EurekAlert!：一種基于機器學習的算法可比目前的方法更大幅度地改善難民的就業前景，令他們過渡到對新家園感到習慣變得更為容易 。在經歷了戰爭和多年的流離失所之后，難民在到達新國家時缺少資源，他們必須對一個不熟悉的社會做出調整適應 。他們面臨的許多挑戰包括，難民常常會在到達新的家園后經歷多年的就業水平低下的困境 。
為了提高難民的成功就業，Kirk Bansak等研發出了一種算法，它將受到督導的機器學習與優化配對相結合，并根據每個人的技能 ， 讓這些難民與其最佳的就業地點對口 。例如，將說法語的難民搬遷到法語區時會比將其搬遷到德語區令他們受益更大 。該算法受到歷史數據應用的訓練，這些歷史數據抓住了難民的背景特征（例如，出生國家、語言技能、性別、年齡等）、到達時間、被分配安置的地方及成功就業的檢測指標等 。為了檢測其算法的性能表現，研究人員使用了來自兩個國家（美國和瑞士）歷史登記的最近數據，這兩個國家有著不同的難民分配制度和難民人數 。他們發現 ， 在美國，與目前的分配做法相比，應用該算法可將難民就業前景提升41%，而在瑞士，它能將目前的就業前景提升71% 。
作者說，這些改善幾乎不會令收容難民國家的政府增加什么開支 。這些結果為政府提供了一種實用工具，它比目前的做法更能幫助難民的融入 。

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