終于有人把 docker是干什么的 _生活經(jīng)驗(yàn)

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作者：樂(lè)章
一、簡(jiǎn)介1、了解Docker的前生LXC
LXC為L(zhǎng)inux Container的簡(jiǎn)寫(xiě) 。可以提供輕量級(jí)的虛擬化，以便隔離進(jìn)程和資源，而且不需要提供指令解釋機(jī)制以及全虛擬化的其他復(fù)雜性。相當(dāng)于C++中的NameSpace 。容器有效地將由單個(gè)操作系統(tǒng)管理的資源劃分到孤立的組中，以更好地在孤立的組之間平衡有沖突的資源使用需求。
與傳統(tǒng)虛擬化技術(shù)相比，它的優(yōu)勢(shì)在于：
（1）與宿主機(jī)使用同一個(gè)內(nèi)核，性能損耗?。?
（2）不需要指令級(jí)模擬；
（3）不需要即時(shí)(Just-in-time)編譯；
（4）容器可以在CPU核心的本地運(yùn)行指令，不需要任何專(zhuān)門(mén)的解釋機(jī)制；
（5）避免了準(zhǔn)虛擬化和系統(tǒng)調(diào)用替換中的復(fù)雜性；
（6）輕量級(jí)隔離，在隔離的同時(shí)還提供共享機(jī)制，以實(shí)現(xiàn)容器與宿主機(jī)的資源共享。
總結(jié)：Linux Container是一種輕量級(jí)的虛擬化的手段。
Linux Container提供了在單一可控主機(jī)節(jié)點(diǎn)上支持多個(gè)相互隔離的server container同時(shí)執(zhí)行的機(jī)制。Linux Container有點(diǎn)像chroot，提供了一個(gè)擁有自己進(jìn)程和網(wǎng)絡(luò)空間的虛擬環(huán)境，但又有別于虛擬機(jī)，因?yàn)閘xc是一種操作系統(tǒng)層次上的資源的虛擬化。
2、LXC與docker什么關(guān)系？
docker并不是LXC替代品， docker底層使用了LXC來(lái)實(shí)現(xiàn)，LXC將linux進(jìn)程沙盒化，使得進(jìn)程之間相互隔離，并且能夠課哦內(nèi)閣制各進(jìn)程的資源分配。
在LXC的基礎(chǔ)之上，docker提供了一系列更強(qiáng)大的功能。
3、什么是docker
docker是一個(gè)開(kāi)源的應(yīng)用容器引擎，基于go語(yǔ)言開(kāi)發(fā)并遵循了apache2.0協(xié)議開(kāi)源。
docker可以讓開(kāi)發(fā)者打包他們的應(yīng)用以及依賴(lài)包到一個(gè)輕量級(jí)、可移植的容器中，然后發(fā)布到任何流行的linux服務(wù)器，也可以實(shí)現(xiàn)虛擬化。
容器是完全使用沙箱機(jī)制，相互之間不會(huì)有任何接口（類(lèi)iphone的app），并且容器開(kāi)銷(xiāo)極其低。
4、docker官方文檔
https://docs.docker.com/
5、為什么docker越來(lái)越受歡迎
官方話(huà)語(yǔ)：

容器化越來(lái)越受歡迎，因?yàn)槿萜魇牵?/li>
靈活：即使是最復(fù)雜的應(yīng)用也可以集裝箱化。
輕量級(jí)：容器利用并共享主機(jī)9內(nèi)核。
可互換：您可以即時(shí)部署更新和升級(jí) 。
便攜式：您可以在本地構(gòu)建，部署到云，并在任何地方運(yùn)行。
可擴(kuò)展：您可以增加并自動(dòng)分發(fā)容器副本。
可堆疊：您可以垂直和即時(shí)堆疊服務(wù) 。

鏡像和容器（contalners）

通過(guò)鏡像啟動(dòng)一個(gè)容器，一個(gè)鏡像是一個(gè)可執(zhí)行的包，其中包括運(yùn)行應(yīng)用程序所需要的所有內(nèi)容包含代碼，運(yùn)行時(shí)間，庫(kù)、環(huán)境變量、和配置文件。
容器是鏡像的運(yùn)行實(shí)例，當(dāng)被運(yùn)行時(shí)有鏡像狀態(tài)和用戶(hù)進(jìn)程，可以使用docker ps 查看。

容器和虛擬機(jī)

容器時(shí)在linux上本機(jī)運(yùn)行，并與其他容器共享主機(jī)的內(nèi)核，它運(yùn)行的一個(gè)獨(dú)立的進(jìn)程，不占用其他任何可執(zhí)行文件的內(nèi)存，非常輕量。
虛擬機(jī)運(yùn)行的是一個(gè)完成的操作系統(tǒng)，通過(guò)虛擬機(jī)管理程序?qū)χ鳈C(jī)資源進(jìn)行虛擬訪(fǎng)問(wèn) ，相比之下需要的資源更多。

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6、docker版本
Docker Community Edition（CE）社區(qū)版
Enterprise Edition(EE) 商業(yè)版
7、docker和openstack的幾項(xiàng)對(duì)比

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8、容器在內(nèi)核中支持2種重要技術(shù)
docker本質(zhì)就是宿主機(jī)的一個(gè)進(jìn)程，docker是通過(guò)namespace實(shí)現(xiàn)資源隔離，通過(guò)cgroup實(shí)現(xiàn)資源限制，通過(guò)寫(xiě)時(shí)復(fù)制技術(shù)（copy-on-write）實(shí)現(xiàn)了高效的文件操作（類(lèi)似虛擬機(jī)的磁盤(pán)比如分配500g并不是實(shí)際占用物理磁盤(pán)500g）
1）namespaces 名稱(chēng)空間

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2）control Group 控制組
cgroup的特點(diǎn)是：

cgroup的api以一個(gè)偽文件系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方式，用戶(hù)的程序可以通過(guò)文件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)cgroup的組件管理
cgroup的組件管理操作單元可以細(xì)粒度到線(xiàn)程級(jí)別，另外用戶(hù)可以創(chuàng)建和銷(xiāo)毀cgroup，從而實(shí)現(xiàn)資源載分配和再利用
所有資源管理的功能都以子系統(tǒng)的方式實(shí)現(xiàn)，接口統(tǒng)一子任務(wù)創(chuàng)建之初與其父任務(wù)處于同一個(gè)cgroup的控制組

四大功能：

資源限制：可以對(duì)任務(wù)使用的資源總額進(jìn)行限制
優(yōu)先級(jí)分配：通過(guò)分配的cpu時(shí)間片數(shù)量以及磁盤(pán)IO帶寬大小，實(shí)際上相當(dāng)于控制了任務(wù)運(yùn)行優(yōu)先級(jí)
資源統(tǒng)計(jì)：可以統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的資源使用量，如cpu時(shí)長(zhǎng)，內(nèi)存用量等
任務(wù)控制：cgroup可以對(duì)任務(wù)執(zhí)行掛起、恢復(fù)等操作

9、了解docker三個(gè)重要概念
1）image鏡像
docker鏡像就是一個(gè)只讀模板，比如，一個(gè)鏡像可以包含一個(gè)完整的centos，里面僅安裝apache或用戶(hù)的其他應(yīng)用，鏡像可以用來(lái)創(chuàng)建docker容器，另外docker提供了一個(gè)很簡(jiǎn)單的機(jī)制來(lái)創(chuàng)建鏡像或者更新現(xiàn)有的鏡像，用戶(hù)甚至可以直接從其他人那里下周一個(gè)已經(jīng)做好的鏡像來(lái)直接使用
2）container容器
docker利用容器來(lái)運(yùn)行應(yīng)用，容器是從鏡像創(chuàng)建的運(yùn)行實(shí)例，它可以被啟動(dòng)，開(kāi)始、停止、刪除、每個(gè)容器都是互相隔離的，保證安全的平臺(tái)，可以吧容器看做是要給簡(jiǎn)易版的linux環(huán)境（包括root用戶(hù)權(quán)限、鏡像空間、用戶(hù)空間和網(wǎng)絡(luò)空間等）和運(yùn)行再其中的應(yīng)用程序
3）repostory倉(cāng)庫(kù)
倉(cāng)庫(kù)是集中存儲(chǔ)鏡像文件的滄桑， registry是倉(cāng)庫(kù)主從服務(wù)器，實(shí)際上參考注冊(cè)服務(wù)器上存放著多個(gè)倉(cāng)庫(kù)，每個(gè)倉(cāng)庫(kù)中又包含了多個(gè)鏡像，每個(gè)鏡像有不同的標(biāo)簽（tag）
倉(cāng)庫(kù)分為兩種，公有參考，和私有倉(cāng)庫(kù)，最大的公開(kāi)倉(cāng)庫(kù)是docker Hub，存放了數(shù)量龐大的鏡像供用戶(hù)下周，國(guó)內(nèi)的docker pool，這里倉(cāng)庫(kù)的概念與Git類(lèi)似，registry可以理解為github這樣的托管服務(wù) 。
10、docker的主要用途
官方就是Bulid 、ship、run any app/any where，編譯、裝載、運(yùn)行、任何app/在任意地放都能運(yùn)行。
就是實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用的封裝、部署、運(yùn)行的生命周期管理只要在glibc的環(huán)境下，都可以運(yùn)行。
運(yùn)維生成環(huán)境中：docker化。

發(fā)布服務(wù)不用擔(dān)心服務(wù)器的運(yùn)行環(huán)境，所有的服務(wù)器都是自動(dòng)分配docker，自動(dòng)部署，自動(dòng)安裝，自動(dòng)運(yùn)行
再不用擔(dān)心其他服務(wù)引擎的磁盤(pán)問(wèn)題，cpu問(wèn)題，系統(tǒng)問(wèn)題了
資源利用更出色
自動(dòng)遷移，可以制作鏡像，遷移使用自定義的鏡像即可遷移，不會(huì)出現(xiàn)什么問(wèn)題
管理更加方便了

11、docker改變了什么

面向產(chǎn)品：產(chǎn)品交付
面向開(kāi)發(fā)：簡(jiǎn)化環(huán)境配置
面向測(cè)試：多版本測(cè)試
面向運(yùn)維：環(huán)境一致性
面向架構(gòu)：自動(dòng)化擴(kuò)容（微服務(wù)）

二、docker架構(gòu)1、總體架構(gòu)

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distribution 負(fù)責(zé)與docker registry交互，上傳洗澡鏡像以及v2 registry 有關(guān)的源數(shù)據(jù)
registry負(fù)責(zé)docker registry有關(guān)的身份認(rèn)證、鏡像查找、鏡像驗(yàn)證以及管理registry mirror等交互操作
image 負(fù)責(zé)與鏡像源數(shù)據(jù)有關(guān)的存儲(chǔ)、查找，鏡像層的索引、查找以及鏡像tar包有關(guān)的導(dǎo)入、導(dǎo)出操作
reference負(fù)責(zé)存儲(chǔ)本地所有鏡像的repository和tag名，并維護(hù)與鏡像id之間的映射關(guān)系
layer模塊負(fù)責(zé)與鏡像層和容器層源數(shù)據(jù)有關(guān)的增刪改查，并負(fù)責(zé)將鏡像層的增刪改查映射到實(shí)際存儲(chǔ)鏡像層文件的graphdriver模塊
graghdriver是所有與容器鏡像相關(guān)操作的執(zhí)行者

2、docker架構(gòu)2
如果覺(jué)得上面架構(gòu)圖比較亂可以看這個(gè)架構(gòu)：

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從上圖不難看出，用戶(hù)是使用Docker Client與Docker Daemon建立通信，并發(fā)送請(qǐng)求給后者。
而Docker Daemon作為Docker架構(gòu)中的主體部分，首先提供Server的功能使其可以接受Docker Client的請(qǐng)求；而后Engine執(zhí)行Docker內(nèi)部的一系列工作，每一項(xiàng)工作都是以一個(gè)Job的形式的存在。
Job的運(yùn)行過(guò)程中，當(dāng)需要容器鏡像時(shí)，則從Docker Registry中下載鏡像，并通過(guò)鏡像管理驅(qū)動(dòng)graphdriver將下載鏡像以Graph的形式存儲(chǔ)；當(dāng)需要為Docker創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)環(huán)境時(shí)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)管理驅(qū)動(dòng)networkdriver創(chuàng)建并配置Docker容器網(wǎng)絡(luò)環(huán)境；當(dāng)需要限制Docker容器運(yùn)行資源或執(zhí)行用戶(hù)指令等操作時(shí)，則通過(guò)execdriver來(lái)完成。
而libcontainer是一項(xiàng)獨(dú)立的容器管理包，networkdriver以及execdriver都是通過(guò)libcontainer來(lái)實(shí)現(xiàn)具體對(duì)容器進(jìn)行的操作。當(dāng)執(zhí)行完運(yùn)行容器的命令后，一個(gè)實(shí)際的Docker容器就處于運(yùn)行狀態(tài)，該容器擁有獨(dú)立的文件系統(tǒng)，獨(dú)立并且安全的運(yùn)行環(huán)境等。
3、docker架構(gòu)3
再來(lái)看看另外一個(gè)架構(gòu)，這個(gè)個(gè)架構(gòu)就簡(jiǎn)單清晰指明了server/client交互，容器和鏡像、數(shù)據(jù)之間的一些聯(lián)系。

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這個(gè)架構(gòu)圖更加清晰了架構(gòu)
docker daemon就是docker的守護(hù)進(jìn)程即server端，可以是遠(yuǎn)程的，也可以是本地的，這個(gè)不是C/S架構(gòu)嗎，客戶(hù)端Docker client 是通過(guò)rest api進(jìn)行通信。
docker cli 用來(lái)管理容器和鏡像，客戶(hù)端提供一個(gè)只讀鏡像，然后通過(guò)鏡像可以創(chuàng)建多個(gè)容器，這些容器可以只是一個(gè)RFS（Root file system根文件系統(tǒng)），也可以ishi一個(gè)包含了用戶(hù)應(yīng)用的RFS ，容器再docker client中只是要給進(jìn)程，兩個(gè)進(jìn)程之間互不可見(jiàn) 。
用戶(hù)不能與server直接交互，但可以通過(guò)與容器這個(gè)橋梁來(lái)交互，由于是操作系統(tǒng)級(jí)別的虛擬技術(shù) ，中間的損耗幾乎可以不計(jì) 。
三、docker架構(gòu)2各個(gè)模塊的功能（帶完善）主要的模塊有：Docker Client、Docker Daemon、Docker Registry、Graph、Driver、libcontainer以及Docker container 。
1、docker client
docker client 是docker架構(gòu)中用戶(hù)用來(lái)和docker daemon建立通信的客戶(hù)端，用戶(hù)使用的可執(zhí)行文件為docker，通過(guò)docker命令行工具可以發(fā)起眾多管理container的請(qǐng)求。
docker client可以通過(guò)一下三宗方式和docker daemon建立通信：tcp://host:port;unix:path_to_socket;fd://socketfd 。，docker client可以通過(guò)設(shè)置命令行flag參數(shù)的形式設(shè)置安全傳輸層協(xié)議(TLS)的有關(guān)參數(shù)，保證傳輸?shù)陌踩?。
docker client發(fā)送容器管理請(qǐng)求后，由docker daemon接受并處理請(qǐng)求，當(dāng)docker client 接收到返回的請(qǐng)求相應(yīng)并簡(jiǎn)單處理后，docker client 一次完整的生命周期就結(jié)束了，當(dāng)需要繼續(xù)發(fā)送容器管理請(qǐng)求時(shí)，用戶(hù)必須再次通過(guò)docker可以執(zhí)行文件創(chuàng)建docker client 。
2、docker daemon
docker daemon 是docker架構(gòu)中一個(gè)常駐在后臺(tái)的系統(tǒng)進(jìn)程，功能是：接收處理docker client發(fā)送的請(qǐng)求。該守護(hù)進(jìn)程在后臺(tái)啟動(dòng)一個(gè)server ， server負(fù)載接受docker client發(fā)送的請(qǐng)求；接受請(qǐng)求后，server通過(guò)路由與分發(fā)調(diào)度，找到相應(yīng)的handler來(lái)執(zhí)行請(qǐng)求。
docker daemon啟動(dòng)所使用的可執(zhí)行文件也為docker，與docker client啟動(dòng)所使用的可執(zhí)行文件docker相同，在docker命令執(zhí)行時(shí)，通過(guò)傳入的參數(shù)來(lái)判別docker daemon與docker client 。
docker daemon的架構(gòu)可以分為：docker server、engine、job 。daemon
3、docker server
docker server在docker架構(gòu)中時(shí)專(zhuān)門(mén)服務(wù)于docker client的server，該server的功能時(shí)：接受并調(diào)度分發(fā)docker client發(fā)送的請(qǐng)求，架構(gòu)圖如下：

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在Docker的啟動(dòng)過(guò)程中，通過(guò)包gorilla/mux（golang的類(lèi)庫(kù)解析），創(chuàng)建了一個(gè)mux.Router ，提供請(qǐng)求的路由功能。在Golang中，gorilla/mux是一個(gè)強(qiáng)大的URL路由器以及調(diào)度分發(fā)器。該mux.Router中添加了眾多的路由項(xiàng)，每一個(gè)路由項(xiàng)由HTTP請(qǐng)求方法（PUT、POST、GET或DELETE）、URL、Handler三部分組成。
若Docker Client通過(guò)HTTP的形式訪(fǎng)問(wèn)Docker Daemon，創(chuàng)建完mux.Router之后， Docker將Server的監(jiān)聽(tīng)地址以及mux.Router作為參數(shù) ，創(chuàng)建一個(gè)httpSrv=http.Server{}，最終執(zhí)行httpSrv.Serve()為請(qǐng)求服務(wù) 。
在Server的服務(wù)過(guò)程中，Server在listener上接受Docker Client的訪(fǎng)問(wèn)請(qǐng)求，并創(chuàng)建一個(gè)全新的goroutine來(lái)服務(wù)該請(qǐng)求。在goroutine中，首先讀取請(qǐng)求內(nèi)容，然后做解析工作，接著找到相應(yīng)的路由項(xiàng)，隨后調(diào)用相應(yīng)的Handler來(lái)處理該請(qǐng)求，最后Handler處理完請(qǐng)求之后回復(fù)該請(qǐng)求。
需要注意的是：Docker Server的運(yùn)行在Docker的啟動(dòng)過(guò)程中，是靠一個(gè)名為”serveapi”的job的運(yùn)行來(lái)完成的。原則上，Docker Server的運(yùn)行是眾多job中的一個(gè)，但是為了強(qiáng)調(diào)Docker Server的重要性以及為后續(xù)job服務(wù)的重要特性，將該”serveapi”的job單獨(dú)抽離出來(lái)分析，理解為Docker Server 。
4、engine
Engine是Docker架構(gòu)中的運(yùn)行引擎，同時(shí)也Docker運(yùn)行的核心模塊。它扮演Docker container存儲(chǔ)倉(cāng)庫(kù)的角色，并且通過(guò)執(zhí)行job的方式來(lái)操縱管理這些容器。
在Engine數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，有一個(gè)handler對(duì)象。該handler對(duì)象存儲(chǔ)的都是關(guān)于眾多特定job的handler處理訪(fǎng)問(wèn) 。舉例說(shuō)明， Engine的handler對(duì)象中有一項(xiàng)為：{“create”: daemon.ContainerCreate,}，則說(shuō)明當(dāng)名為”create”的job在運(yùn)行時(shí)，執(zhí)行的是daemon.ContainerCreate的handler 。
5、job
一個(gè)Job可以認(rèn)為是Docker架構(gòu)中Engine內(nèi)部最基本的工作執(zhí)行單元。Docker可以做的每一項(xiàng)工作，都可以抽象為一個(gè)job 。例如：在容器內(nèi)部運(yùn)行一個(gè)進(jìn)程，這是一個(gè)job；創(chuàng)建一個(gè)新的容器，這是一個(gè)job，從Internet上下載一個(gè)文檔，這是一個(gè)job；包括之前在Docker Server部分說(shuō)過(guò)的，創(chuàng)建Server服務(wù)于HTTP的API，這也是一個(gè)job，等等。
Job的設(shè)計(jì)者，把Job設(shè)計(jì)得與Unix進(jìn)程相仿。比如說(shuō)：Job有一個(gè)名稱(chēng)，有參數(shù)，有環(huán)境變量，有標(biāo)準(zhǔn)的輸入輸出，有錯(cuò)誤處理，有返回狀態(tài)等。
6、docker registry
Docker Registry是一個(gè)存儲(chǔ)容器鏡像的倉(cāng)庫(kù) 。而容器鏡像是在容器被創(chuàng)建時(shí)，被加載用來(lái)初始化容器的文件架構(gòu)與目錄。
在Docker的運(yùn)行過(guò)程中， Docker Daemon會(huì)與Docker Registry通信，并實(shí)現(xiàn)搜索鏡像、下載鏡像、上傳鏡像三個(gè)功能，這三個(gè)功能對(duì)應(yīng)的job名稱(chēng)分別為”search”，”pull” 與 “push” 。
其中，在Docker架構(gòu)中， Docker可以使用公有的Docker Registry，即大家熟知的Docker Hub，如此一來(lái)，Docker獲取容器鏡像文件時(shí)，必須通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)訪(fǎng)問(wèn)Docker Hub；同時(shí)Docker也允許用戶(hù)構(gòu)建本地私有的Docker Registry，這樣可以保證容器鏡像的獲取在內(nèi)網(wǎng)完成。
7、Graph
Graph在Docker架構(gòu)中扮演已下載容器鏡像的保管者，以及已下載容器鏡像之間關(guān)系的記錄者。一方面，Graph存儲(chǔ)著本地具有版本信息的文件系統(tǒng)鏡像，另一方面也通過(guò)GraphDB記錄著所有文件系統(tǒng)鏡像彼此之間的關(guān)系。
Graph的架構(gòu)如下：

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其中，GraphDB是一個(gè)構(gòu)建在SQLite之上的小型圖數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了節(jié)點(diǎn)的命名以及節(jié)點(diǎn)之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的記錄。它僅僅實(shí)現(xiàn)了大多數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)所擁有的一個(gè)小的子集，但是提供了簡(jiǎn)單的接口表示節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系。
同時(shí)在Graph的本地目錄中，關(guān)于每一個(gè)的容器鏡像，具體存儲(chǔ)的信息有：該容器鏡像的元數(shù)據(jù)，容器鏡像的大小信息，以及該容器鏡像所代表的具體rootfs 。
8、driver
Driver是Docker架構(gòu)中的驅(qū)動(dòng)模塊。通過(guò)Driver驅(qū)動(dòng)，Docker可以實(shí)現(xiàn)對(duì)Docker容器執(zhí)行環(huán)境的定制。由于Docker運(yùn)行的生命周期中，并非用戶(hù)所有的操作都是針對(duì)Docker容器的管理，另外還有關(guān)于Docker運(yùn)行信息的獲取， Graph的存儲(chǔ)與記錄等。因此，為了將Docker容器的管理從Docker Daemon內(nèi)部業(yè)務(wù)邏輯中區(qū)分開(kāi)來(lái)，設(shè)計(jì)了Driver層驅(qū)動(dòng)來(lái)接管所有這部分請(qǐng)求。
在Docker Driver的實(shí)現(xiàn)中，可以分為以下三類(lèi)驅(qū)動(dòng)：graphdriver、networkdriver和execdriver 。
graphdriver主要用于完成容器鏡像的管理，包括存儲(chǔ)與獲取。即當(dāng)用戶(hù)需要下載指定的容器鏡像時(shí)，graphdriver將容器鏡像存儲(chǔ)在本地的指定目錄；同時(shí)當(dāng)用戶(hù)需要使用指定的容器鏡像來(lái)創(chuàng)建容器的rootfs時(shí)，graphdriver從本地鏡像存儲(chǔ)目錄中獲取指定的容器鏡像。
在graphdriver的初始化過(guò)程之前，有4種文件系統(tǒng)或類(lèi)文件系統(tǒng)在其內(nèi)部注冊(cè)，它們分別是aufs、btrfs、vfs和devmapper 。而Docker在初始化之時(shí)，通過(guò)獲取系統(tǒng)環(huán)境變量”DOCKER_DRIVER”來(lái)提取所使用driver的指定類(lèi)型。而之后所有的graph操作，都使用該driver來(lái)執(zhí)行。
graphdriver的架構(gòu)如下：

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networkdriver的用途是完成Docker容器網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的配置，其中包括Docker啟動(dòng)時(shí)為Docker環(huán)境創(chuàng)建網(wǎng)橋；Docker容器創(chuàng)建時(shí)為其創(chuàng)建專(zhuān)屬虛擬網(wǎng)卡設(shè)備；以及為Docker容器分配IP、端口并與宿主機(jī)做端口映射，設(shè)置容器防火墻策略等。networkdriver的架構(gòu)如下：

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execdriver作為Docker容器的執(zhí)行驅(qū)動(dòng)，負(fù)責(zé)創(chuàng)建容器運(yùn)行命名空間，負(fù)責(zé)容器資源使用的統(tǒng)計(jì)與限制，負(fù)責(zé)容器內(nèi)部進(jìn)程的真正運(yùn)行等。在execdriver的實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，原先可以使用LXC驅(qū)動(dòng)調(diào)用LXC的接口，來(lái)操縱容器的配置以及生命周期，而現(xiàn)在execdriver默認(rèn)使用native驅(qū)動(dòng)，不依賴(lài)于LXC 。
具體體現(xiàn)在Daemon啟動(dòng)過(guò)程中加載的ExecDriverflag參數(shù)，該參數(shù)在配置文件已經(jīng)被設(shè)為”native” 。這可以認(rèn)為是Docker在1.2版本上一個(gè)很大的改變，或者說(shuō)Docker實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)的一個(gè)先兆。execdriver架構(gòu)如下：

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9、libcontainer
libcontainer是Docker架構(gòu)中一個(gè)使用Go語(yǔ)言設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的庫(kù)，設(shè)計(jì)初衷是希望該庫(kù)可以不依靠任何依賴(lài)，直接訪(fǎng)問(wèn)內(nèi)核中與容器相關(guān)的API 。
正是由于libcontainer的存在， Docker可以直接調(diào)用libcontainer，而最終操縱容器的namespace、cgroups、apparmor、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備以及防火墻規(guī)則等。這一系列操作的完成都不需要依賴(lài)LXC或者其他包。libcontainer架構(gòu)如下：

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另外，libcontainer提供了一整套標(biāo)準(zhǔn)的接口來(lái)滿(mǎn)足上層對(duì)容器管理的需求。或者說(shuō)，libcontainer屏蔽了Docker上層對(duì)容器的直接管理。又由于libcontainer使用Go這種跨平臺(tái)的語(yǔ)言開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)，且本身又可以被上層多種不同的編程語(yǔ)言訪(fǎng)問(wèn)，因此很難說(shuō)，未來(lái)的Docker就一定會(huì)緊緊地和Linux捆綁在一起。而于此同時(shí) ， Microsoft在其著名云計(jì)算平臺(tái)Azure中，也添加了對(duì)Docker的支持，可見(jiàn)Docker的開(kāi)放程度與業(yè)界的火熱度。
暫不談Docker ，由于libcontainer的功能以及其本身與系統(tǒng)的松耦合特性，很有可能會(huì)在其他以容器為原型的平臺(tái)出現(xiàn) ，同時(shí)也很有可能催生出云計(jì)算領(lǐng)域全新的項(xiàng)目。
10、docker container
Docker container（Docker容器）是Docker架構(gòu)中服務(wù)交付的最終體現(xiàn)形式。
Docker按照用戶(hù)的需求與指令，訂制相應(yīng)的Docker容器：

用戶(hù)通過(guò)指定容器鏡像，使得Docker容器可以自定義rootfs等文件系統(tǒng)；
用戶(hù)通過(guò)指定計(jì)算資源的配額，使得Docker容器使用指定的計(jì)算資源；
用戶(hù)通過(guò)配置網(wǎng)絡(luò)及其安全策略，使得Docker容器擁有獨(dú)立且安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境；
用戶(hù)通過(guò)指定運(yùn)行的命令，使得Docker容器執(zhí)行指定的工作。

【終于有人把 docker是干什么的】

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終于有人把 docker是干什么的