【算法|面對海量信息，算法推薦如何守好邊界】合理確立互聯網平臺的注意義務 。注意義務是互聯網平臺承擔責任的前提 ?；ヂ摼W平臺在提供服務時 ， 由于其面臨的是海量信息 ， 法律并沒有籠統地要求其承擔事先審查義務 。也就是說 ， 互聯網平臺在提供服務時 ， 并不事先對上傳作品的合法性進行審查 。但如果網絡用戶的侵權行為非常明顯 ， 如將熱播的影視作品以設置榜單等方式進行推薦 ， 用戶侵權行為像紅旗那樣鮮明 ， 達到了“紅旗標準” ， 互聯網平臺就違反了應盡的注意義務 ， 構成了間接侵權 。須注意的是 ， 互聯網平臺利用算法推薦涉嫌侵權作品的行為 ， 由于其后臺無法看到作品內容 ， 不能歸入傳統的作品提供行為；但就其主動推薦而言 ， 又與典型的服務提供行為存在差別 ， 是一種介于二者之間的行為 。因此 ， 讓其承擔直接責任 ， 顯得過于苛刻 。但如果一般性地適用“通知-刪除”規則 ， 又與其推薦涉嫌作品的主動性不相符 ?！蹲罡呷嗣穹ㄔ宏P于審理侵害信息網絡傳播權民事糾紛案件適用法律若干問題的規定》第十二條規定 ， 如果互聯網平臺主動對熱播影視作品的主題、內容等進行了編輯并提供服務 ， 就認為其違反了注意義務 。盡管算法推薦作品前 ， 互聯網平臺會對關鍵詞等進行編輯加工 ， 但這只是機器編輯 ， 不能籠統地認為違反了注意義務 。目前實踐中 ， 有些權利人為保護作品 ， 最常見的是在某些熱播的影視作品上添加視頻指紋技術等 ， 借此可以追蹤侵權作品的傳播 。如果權利人要求自動推薦作品的視頻網站采用該指紋識別技術 ， 視頻網站不采用該技術就可以認為其沒有履行必要的注意義務 。當然 ， 有些國家和地區目前對算法推薦行為的規制更為嚴格 ， 要求互聯網平臺對線上分享的視頻著作權進行確認 ， 這或許會抑制算法推薦的應用 。
（作者：李雨峰 ， 系西南政法大學知識產權研究院院長、知識產權治理創新研究團隊首席專家）

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