利用遺傳算法（GA）提取茶葉的近紅外吸收特征波長的方法,研究建立了綠茶水分和氨基酸的近紅外分析模型,并對波長選擇前后兩種成分的模型進行了比較分析 。 結果表明,經遺傳算法波長選擇后,簡化了分析模型,同時模型的穩健性增強 。 氨基酸預測集的均方根誤差（SEP）減小82.1%,水分預測集的均方根誤差減?。⊿EP）76.6%,它們在波長選擇前后對應的分析波長數之比分別為995∶7和1990∶33 。 【基于遺傳算法的波長選擇方法在綠茶近紅外光譜分析模型中的應用】完成機構：[1]中國計量學院計量技術工程學院,浙江杭州310018 [2]中國農業科學院茶葉研究所,浙江杭州310008

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