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Python用什么方法繪制散點圖？Python畫散點圖方法是什么

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散點圖是指在回歸分析中 ， 數據點在直角坐標系平面上的分布圖 ， 它表示因變量隨自變量而變化的大致趨勢 。在python數據可視化和數據分析之中散點圖這種統計圖表是經常要去繪制出來的 ， 而本篇文章則是會來給大家介紹一下python繪制散點圖的方法 ， 往下看看吧 。

Python用什么方法繪制散點圖？Python畫散點圖方法是什么


（1）在python之中只要是畫柱狀圖、餅圖、折線圖這種數據統計和分析圖表 ， 都能夠通過matplotlib這個第三方庫來完成 。在這個庫中有pyplot模塊 ， 它將許多繪制統計圖表的代碼都封裝成了方法 ， 只需要調用方法并且傳入對應的參數即可畫出任意格式和樣式的圖表 。
（2）那么在這個模塊里面繪制散點圖的方法為scatter() ， 此方法有許多的參數可以去進行配置 ， 其中只有表示數據的前兩個參數為必選的 ， 而其余的參數都是可選且有默認值存在的 ， 代碼示例如下所示：
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltnp.random.seed(0)x=np.random.rand(20)y=np.random.rand(20)area=(50*np.random.rand(20))**2plt.scatter(x,y,s=area,alpha=0.5)plt.show()在以上示例之中就是使用隨機值生成模塊random創建出來了兩個數據集用于散點的繪制 ， 然后又定義了一個變量area作為散點圖的大小 。之后就是調用scatter()方法并傳入參數來繪制出散點圖了 ， 而方法之中的參數alpha=0.5可以理解為散點大小 。
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