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線上營銷方案案例范文 線上營銷方案( 四 )

生活百科客戶


「工具」不是萬能的，關鍵還是要培養、管理好用工具的「人」 。特別是對于 To B 企業來說，客戶的決策周期長，需要長期維護和服務，對市場與銷售人員的要求也更高 。此時管理層需要制定明確的營銷戰略，并確保公司上下理清重點與建立共識，同時讓內外部視角意見與反饋及時傳達，培養好團隊成員使用智能化工具的習慣，以專業的營銷方法論指導獲客方案策劃，根據數據科學、務實地優化獲客策略，打出「人與工具」的組合拳，才能構建獲客和留客的系統化管理模式 。
當前市面上主要有五種類別的智能獲客解決方案：
以下是目前應用較廣泛的智能獲客解決方案：
一 營銷云 1、B2B 行業營銷獲客解決方案
該方案具有以下特點：內容模版提升制作效率，游戲化運營激勵傳播招募；多渠道統一引導至微信管理，用戶來源渠道可追蹤，根據用戶來源自動分配銷售；銷售可查看用戶歷史信息，微信、短信、郵件全渠道溝通，銷售溝通后臺記錄；自動化營銷，降低運營成本，根據用戶行為評分分級，高分值客戶轉給小程序跟進 。
提供方：致趣百川
2、數字行銷解決方案
該方案可保留營銷活動的成本效益 。隨著組織越來越多地采用線上和數位行銷工具來更好地吸引客戶，傳統的實體零售店已開始沒落 。數位行銷更加高效，因為它可以讓企業輕松地擴大營銷活動規模并同時尋找多平均而言，數位行銷還允許組織通過資料分析更好地了解客戶的需求和購買行為，從而改善客戶體驗，提高品牌忠誠度 。憑借隨用隨付選項和最高數字可用工時，阿里云數位行銷解決方案注定會改變組織在全球推廣產品和服務的方式 。而不必擔心時延，自動化和剖析動作 。
提供方：阿里云
3、ABM 營銷智能平臺
該平臺基于 ABM 營銷策略，以強大的企業數據庫和營銷智能作為支撐，自動化幫助 B2B 企業不斷匹配最佳商機，銷售和市場人員可以從繁忙的工作中脫身，把時間花在重要的事情上；通過數據爬蟲對全網公開信息進行收集、整理，并與諸多公開數據庫合作，現在已對 130 多萬 APP、680 多萬網站和數百億頁面展開實時監控，建立了擁有 6000 萬 企業畫像數據庫，及 1.2 億 企業決策人畫像；基于 AI 深度學習模型，將不同來源的不規整數據轉化為規整數據，并對不同行業、不同企業進行大數據分析，提取企業更多維度關鍵數據進行展示；將火眼云數據與客戶數據庫進行匹配，迅速補全自有數據庫信息，并根據客戶畫像推薦更多目標企業 。
提供方：繪客科技
4、紛享銷客平臺 ( PaaS-BI-OpenAPI )
該平臺使用低代碼自定義函數設計器，集成方法簡單配置即可實現跨系統數據交互，幫助企業更高效的完成功能研發，降低開發成本；按真實業務需求創建自定義對象，29 種字段類型支持更多業務場景，操作便捷，滿足客戶差異化的業務定制需求；不同企業角色按需定制 UI 界面，建立符合實際業務類型的頁面布局，企業對軟件產品的需求不受限于功能，更注重用戶體驗，降低培訓使用門檻；多樣化流程流轉方式，豐富的審批、業務動作、分支、并行、后動作等業務元素，通過簡單的拖拽點選，可視化構建業務流程，所見即所得；移動端輕松配置功能權限、操作權限、數據權限和字段權限，保證分工明確，支持跨部門、跨企業的數據隔離與共享，為企業數據安全保駕護航 。

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