許多剛入門的小白對數據分析師這個崗位還不是很熟悉,時常對該領域會產生困惑,最終導致對未來自己的職業發展之路并不清晰 。
而對于有些已經入門兩三年的小伙伴而言,與其每日還在被跑數所累,不如趁著工作空閑之余,認真盤點一下行業的可發展機會,方便在未來發展時能夠幫助自己規劃更好的職業道路 。
本期,就和大家一起盤點一下數據分析工作的發展路徑都有哪些,小伙伴可以在其中選擇最適合自己的方向,努力學習發展 。
1、發展路徑
數據分析師的發展路徑統共來說可以分為偏業務和偏技術兩個方面的發展路徑:
偏業務:一般在業務部門的比較多,備選的崗位有數據運營、用戶運營、用戶增長、以及營銷策劃等崗位,和代碼接觸時間較少,做PPT和報表的時間較多一些,基本上日常的工作就是操作線程的數據產品或者在圖表基礎上寫sql 。
發展需求:關注目標、洞察需求、設計方案、推動落地、實現增長、贏得業績
偏技術:偏技術的崗位有類似于數據運營、用戶運營、用戶增長以及營銷策略等崗位上,這些崗位和數據的關聯性很高,同時也是十分具有發展前途的幾個崗位 。
發展需求:數據埋點、數據采集、ETL、數倉開發、算法開發、BI開發
2、數據分析師的三重境界
在確定好了需要進修的大方向后,我們可以將職業道路分為3個階段,一步一步實現晉升的目標,下面,筆者就為大家總結一下達成各個階段所需要完成的核心關鍵都有哪些 。
第一階段:完成指令
這一階段的數據分析師所要做的就是完成領導的需求和能夠給予同事適當的幫助,技術方面需要達到能夠取數、寫sql、excel,還需要做一些報表的整理,做一些可視化的圖表 。
同時需要自身擁有良好的業務理解能力,運用常用的數據分析方法對問題進行處理和分析,形成邏輯清晰的業務報表 。幫助部門提高完善業績 。
第一層數據分析師人物畫像:
工作崗位:初級 數據分析師
工作時間:1-—3年
工作任務:完成業務指令,解決問題
工作內容:合理運營數據,提出解決方法
工作要求:精準識別問題,分析數據來判定解決方法,形成可視化報告,分析結果,完成指標要求 。
參考月薪:10K—15K
第二階段:發掘問題
對于中級數據分析師而言,基礎的數據處理對于他們而言并不是什么問題,他們的工作重心更多地放在了如何合理的解讀數據上 。
同樣的數據在不同人的眼中就可以分析出不同的內容出來,一名優秀的數據分析師通??梢酝ㄟ^數據精準地找到問題的原因所在,并且提出合理可實施的解決方法,不僅需要好的判斷力和決斷力,更需要有良好的邏輯思維能力 。
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