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人臉識別市場前景及新動態 人臉識別發展趨勢及應用領域分析

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2010年，隨著Facebook加入人臉識別功能，人臉識別開始走向個人 。從支付到美顏，全球互聯網公司紛紛跟進，2017年蘋果iPhone X首次發布人臉解鎖功能，搶購一空同時引爆了市場，如今人臉識別已經應用在了方方面面，短視頻、直播這些每天都會高頻出現在我們身邊 。整個發展過程可以分為機械識別、半自動化識別、非接觸式識別及互聯網應用階段 。
2017年后市場爆發 目前主要用于支付轉賬
2010年以來，隨著我國人工智能產業的快速發展，計算機視覺技術產業化進程在我國加速發展，商湯科技、曠視科技等計算機視覺相關企業相繼成立，進一步促進我國計算機視覺行業的健康發展 。2017年，iPhone X問世，開啟了手機3D人臉識別元年，引發了眾多手機廠商紛紛效仿 。其實早在2015年，蘋果收購以色列著名3D傳感器制造商PrimeSense，就讓行業看到了三維人臉識別的更大潛力，也讓更多初創企業紛紛“入?！?。
根據南方都市報個人信息保護研究中心于2020年6月發布的《人臉識別應用公眾調研報告》，在10大類場景中，最普及的場景是支付轉賬，67.2%受訪者表示遇到過 。除此之外，解鎖解密(54.1%)、交通安檢(49.6%)、實名登記(47.68%)、開戶銷戶(45.26%)、門禁考勤(43.33%)也較為普及，均有四成以上受訪者在相關場景中遇到過人臉識別應用 。
目前安卓市場中3D人臉識別傳感器的OEM成本過高，要達到與IPhone X的Face ID相同效果，成本可能要200-300元 。另外，用戶對面部識別的需求并非十分迫切 。在2018年的熱度過后，三維人臉識別在手機上的應用又陷入沉寂 。
而安防領域，3D人臉識別能在智能門鎖進行更準確地識別 。目前智能門鎖市場正在不斷擴大，包括人臉、虹膜識別等生物識別方式也逐漸進入實際應用 。3D人臉識別模組在價格相對價格更高的同時，安全性優勢也更為明顯 。
另外在邊檢通關場景，3D人臉也有有效應用 。通關場景中，如何讓人、車流通更為高效，是一個關鍵問題 。逆光或側光情況對識別影響都會較大，所以很多通行關口，正午陽光直射時會關閉部分閘機以免誤識 。3D人臉通過對光線的智能處理，就能更為有效地避免強光，保證識別的穩定性 。
信息安全和被濫用問題突出
根據南方都市報個人信息保護研究中心于2020年6月發布的《人臉識別應用公眾調研報告》，在便捷性感受方面，有9類場景的平均分超過4分，顯示出受訪者對便捷性的認可度 。其中，得分最高的是支付轉賬，平均分為4.33 。除了“其他”場景外，只有換臉娛樂場景的平均分不足4分，但也達到了3.66分 。
在安全性感受方面，受訪者給出的分數則明顯偏低，體現出他們對安全風險的憂慮態度 。在各個場景中，僅有交通安檢場景的平均分超過4分，為4.01分 。緊隨其后的是支付轉賬(3.98分)、開戶銷戶(3.96分)和校園/在線教育(3.88分) 。其他場景得分則在2到4分之間 。

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