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神經網絡是人工智能未來的方向嗎？ 人工神經網絡

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人工神經網絡（神經網絡是人工智能未來的方向嗎？）
1866年 孟德爾 發表了 他的遺傳學論文，人們知道了 遺傳信息 如何 在一代 一代 之間傳播 。
但是遺傳信息 在生物體內 是如何存儲 和傳遞的，存儲遺傳信息的是 dna 還是 蛋白質，一直到 1940年代，才研究的比較清楚 。確定了 dna 的 化學結構 和 遺傳的 。中心法則 。
相對于遺傳信息是 如何傳遞的，那我們后天學習到的信息 在 神經系統中 是如何存儲的，現在 還是 一片 模糊，只知道 大腦的 特定區域 與 記憶有關，至于 靠什么分子機制來 存儲學習到的 信息，冗余度如何，幾乎一無所知 ?，F在 可以用基因工程 改造動植物的 遺傳性狀，可以 制造出 基因敲除 小鼠，來研究 人類的 類似病癥，比如研究圓頭精子癥 。如果把 記憶信息的 分子機理 搞清楚了，說不來 未來 可以給 神經 系統 植入記憶 和 學習 成果 。
科學家在 研究神經系統的過程中，注意到了 神經元 通過軸突 和 樹突 相互連接，猜想 學習過程 和 信息獲取就是 這些連接的改變，記憶 就是 通過 這些連接 編碼的 。要徹底 搞清楚 記憶的 機理，還有待于 未來 科學的發展 。
現在 計算機科學家 的研究思路，是先不關注生物神經系統的 具體運作機制 。集中于 思考 人的 心智活動 是如何 處理信息的，比如 人臉識別時，對像素信息 做了什么樣的計算，圍棋高手，練習圍棋時，對棋局 的 判斷 是如何隨著 練習的增多而改變的 。假設了 一些過程，用計算機 程序 模擬出來，應用于實際場合 。alphago 在圍棋上的成功，說明這些假設的過程 對處理 實際問題是有效的 。alphago 主要采用了 兩種過程，一是 人工神經網絡， 另一種是 蒙特卡洛樹 搜索 。在一些宣傳資料中，主要以及神經網絡，其實蒙特卡洛樹 搜索 對alphago 的成功同樣 重要 。
計算機用于研究人腦以前面對的問題，具有的一個重要優勢是 數據存儲量 和 計算速度不是 人腦 可比的，比如人要 研究過去5年 股市的 變化規律，一天能過10個股票 累的 頭暈眼花，計算機幾分鐘內 將這些 數據過一遍 毫無壓力 。古人一直沒有發現地球是圓的，就是因為站的不夠高，視野小，現在航天員到了太空，一下就可以看出地球是圓的 。計算機 超大的數據處理能力，會帶來與靠腦力研究不一樣的視野，發現以前沒有發現的規律 。
現在一些人 說理論物理的進展慢了，好長時間沒有新的 基本 規律和公式的發現了 。以前的成就，牛頓的理論，涉及到 距離，時間，質量，萬有引力常數等幾個因素，maxwell 的理論，包含電磁強度，磁場強度，距離，時間等 。這些理論，包括 愛因斯坦的 理論，公式中都涉及到不會超過6個因素 。如果研究的 系統，影響因素 再增加，則無論是數據處理，還是進行分析，都超過了 人 腦力的能力范圍 。

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