【“意思”是什么意思 意思的意思】
意思的意思(“意思”是什么意思)
近年來自然語言處理的進展不小,各種語音助手和翻譯軟件已經有些實用價值了 。但盡管如此,它們對稍微復雜一點的句子的處理結果還是常被人們作為笑話來說 。這不免又讓我們想起個老問題:計算機是否有一天真能明白我們的意思?要回答這個問題,我們先得說清什么是“意思” 。
早在計算機出現前,“意義”就是語言學、邏輯學、心理學、哲學等領域中的一個關鍵問題了 。研究語言中的意義問題是語義學的范圍,而這里語言不僅包括人類歷史上形成的“自然語言”,也包括人工設計的“符號語言”,如數學語言、邏輯語言等 。在使用語言進行通訊時,語詞和語句是意義的載體 。為保證通訊的有效進行,對詞句意義的約定需要提前達成 。即使在一個系統之內,詞句的意義也應當是對其進行處理的根據 。明確和穩定的意義在交流和思維中的重要性無需贅言,但怎樣才能確定意義呢?
對一個語詞或符號來說,最傳統的(也是目前最常用的)意義刻畫方式有兩種:指稱和定義,前者是把它看作語言之外的事物的名稱(比如說“鳥”的意思即指所有的鳥),而后者是把它看作語言之內的結構的名稱(比如說“鳥”的意思即是“有羽毛的卵生脊椎動物”) 。這兩種方式常常被結合使用,即用指稱的辦法確定簡單語詞的意義,然后用它們定義復雜語詞 。盡管這種確定意義的辦法很直觀、自然,而且對很多問題來說已經夠用,但它仍不能完全滿足人工智能和認知科學的要求 。主要的問題出現在以下方面:
●既然在計算機內對符號的處理只涉及其形式,不涉及其指稱,人工智能系統似乎無法只用形式化的處理規則把握符號的意義 。盡管一個計算機程序可以編輯和存儲“兩個黃鸝鳴翠柳,一行白鷺上青天”這樣的句子,它可能完全不知道“黃鸝”和“白鷺”指什么 。
●我們所使用的大量詞匯(甚至包括那些在科學和數學中的)都是既無明確指稱,也沒有普遍接受的定義的 。這里的例子包括前文《當你談論人工智能時,到底在談論什么?》中對“智能”的分析 。你最近在考慮哪些問題?其中的主要概念有廣泛接受的嚴格定義嗎?
●即使是那些意義相對確定的詞匯,其定義和指稱也常常在歷史中演變,并且依賴于使用環境 。一個詞的“原義”和“現義”可以不同,盡管仍有聯系 。比如說語言學家們發現很多抽象詞匯是從具象詞匯中成長起來的,就好像說詞匯可以“成長” 。
由于在認知系統中語詞一般表示為概念,對意義的研究在心理學中對應于各種概念理論 。和語義學中情況相似,經典概念理論把一個概念看成一個實例集合,其意義來自定義 。一個概念的定義可以是“外延性”的,即列舉其中所有實例,也可以是“內涵性”的,即列出其中實例的共同特征 。這樣的概念定義為判斷一個實例是否屬于此概念提供了充分必要條件 。毫不奇怪,經典概念理論遇到了和經典語義理論類似的困難:我們所用的概念常常沒有明確邊界,而且其用法極其靈活,不像“固體”,反像“流體” 。關于這方面的討論,可以看侯世達的《哥德爾、埃舍爾、巴赫:集異璧之大成》和其它著述 。當然更直接的例子在我們的生活中俯拾皆是,只不過我們往往視而不見罷了 。
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