Python圖像處理入門知識是什么?Python第三方庫opencv使用方法

python這門編程語言在圖像處理上因為有很多不同的第三方庫可以使用 , 所以它是有很大的優勢和特點的 , 而本篇文章主要來介紹的內容就是python圖像處理入門知識 , 以及第三方庫opencv的使用方法 , 感興趣的話就和小編一起往下看看吧 。

Python圖像處理入門知識是什么?Python第三方庫opencv使用方法


一、圖像分類
1.灰度圖:在python圖像處理領域之中一般會將圖像分為三類 , 而其中一類就是灰度圖 。灰度圖就是將圖像轉為八位來讓色彩去除掉 , 并且圖像上所有的像素點值都被限制在0-255之間 。這個值從小到大表示的就是黑色到白色 , 所以說灰度圖就是一種只有灰度值的圖像 , 代碼如下所示:
import cv2 as cvimg = cv.imread('1.jpg')gray = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)2.二值圖:二值圖則是對圖像的更深層次處理 , 二值圖像上所有的像素點只有0和1兩個值 , 它們分別表示的就是黑色與白色 。二值圖經常用在需要對圖像進行輪廓邊緣檢測上 , 或者物體識別上 , 代碼如下:
import cv2 as cvimage = cv.imread('./klay.jpg')gray_image = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)ret, bw_image2 = cv.threshold(gray_image, 127, 255, cv.THRESH_BINARY_INV)二值圖是需要先轉為灰度圖 , 然后再將灰度圖通過閾值處理才可以轉為二值圖 。那么彩色圖像就沒什么好說的了 , 調用imread()方法默認讀取進來的就是彩色圖像 。
二、opencv使用方法
opencv使用時只需要注意一個點即可 , 因為它所有的操作都是通過方法并且傳入不同的參數來完成的 。而這個點就是在導入第三方庫時需要使用cv2這個名稱 。
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