Python圖像怎么添加椒鹽噪聲？Python如何給圖像添加椒鹽噪聲 _python

椒鹽噪聲又被稱之為脈沖噪聲，因為它一般是只有在圖像受到干擾時才會產生，而椒鹽噪聲的效果就是會在圖像上隨機出現黑色或者白色的小點。因為椒表示黑色，鹽表示白色。而下面會詳細介紹python給圖像添加椒鹽噪聲的方法，想了解和學習的話就往下看看吧。

1.因為是要對圖像進行操作，所以首先第一步要做的事情就是將圖像給讀取出來。使用skimage第三方庫之中的的模塊data，就能夠從其自帶的配置中讀取圖片而無需從文件路徑來導入了。該模塊內讀取圖片也是通過方法來實現的，不同方法對應不同尺寸和樣式的圖片，代碼示例如下所示：
from skimage import io,dataimport numpy as npimg=data.chelsea()2.然后就是要去生成椒鹽噪聲并且添加到圖像上了，所以需要去獲取到圖像的分辨率，也就是長寬像素。之后就是創建for循環結構，迭代的對象為range()函數生成的序列，該函數內的數字就是生成的椒鹽噪聲數量。
在循環之中需要randint()方法加上圖像長寬像素值作為參數來隨機生成xy坐標，然后用切片方式即可去設置顏色即可。在頭部就已經說過椒鹽噪聲是白色或黑色的小點，所以需要將切片語法圖片對象賦值0或者1 。最后使用io模塊之中的方法imshow()并且傳入圖片對象，就可以將添加了椒鹽噪聲的圖像顯示出來，代碼示例如下所示：
rows,cols,dims=img.shapefor i in range(5000): x=np.random.randint(0,rows) y=np.random.randint(0,cols) img[x,y,:]=255io.imshow(img)

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