怎么用Python檢測和識別條形碼？Python批量識別條形碼教程 _python

python是能夠用來第三方庫識別二維碼獲取其中數據的，那么與二維碼功能相近的另外一個東西就是條形碼，一般用在商品或者是快遞上面。下面這篇文章所介紹的內容則是，python批量檢測和識別條形碼的詳細教程，感興趣和想了解學習的話就一起往下看看吧。
【怎么用Python檢測和識別條形碼？Python批量識別條形碼教程】

1.批量檢測和識別條形碼第一步就是要獲取到文件夾之中所有的圖片，所以需要使用內置模塊os之中的listdir()方法，該方法會返回一個文件夾下所有文件和文件目錄的名稱，代碼如下：
import ospath = os.getcwd()listjpgs = os.listdir(path)這里的path變量就是保存了條形碼圖片的文件路徑，需要自己將其換成電腦上實際保存圖片的目錄。
2.然后就是要去編寫識別條形碼的函數了，將模塊pyzbar以及cv2導入，然后定義函數并設置參數傳入為圖片路徑。在函數內先使用imread()方法將這個圖片讀取進來，再調用decode()對這個條形碼圖片進行解碼操作，解碼完畢之后使用切片方式即可獲取條形碼信息。然后對其使用utf-8編碼即可轉為python可讀可寫的字符串對象，最后將其返回出函數即可，詳細代碼如下所示：
import pyzbar.pyzbar as pyzbarimport cv2def get_barcode(img): image = cv2.imread(img) barcodes = pyzbar.decode(image) barcode = barcodes[0] barcode_data = barcode.data.decode("utf-8") return barcode_data3.因為上面這個函數每次只能對一個圖片對象進行處理，所以需要使用for循環遍歷一開始獲取到的圖片列表，然后調用該函數并且將循環變量作為參數傳遞進去，這樣就能完成python批量檢測和識別條形碼操作了，示例如下：
data_m =[]for i in listjpgs: data = get_barcode(i) data_m.append(data)print(data_m)以上就是關于“怎么用Python檢測和識別條形碼？Python批量識別條形碼教程”的全部內容了，希望對你有所幫助。

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怎么用Python檢測和識別條形碼？Python批量識別條形碼教程

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