大數據專業主要學什么？ _專業

【大數據專業主要學什么？】

大數據技術專業屬于交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據采集、分析、處理軟件，學習數學建模軟件及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有數據思維) 。以中國人民大學為例：基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。必修課：離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析。選修課：數據科學算法導論、數據科學專題、數據科學實踐、互聯網實用開發技術、抽樣技術、統計學習、回歸分析、隨機過程。?擴展資料：大數據崗位7a686964616f31333431346362：1、大數據系統架構師大數據平臺搭建、系統設計、基礎設施。技能：計算機體系結構、網絡架構、編程范式、文件系統、分布并行處理等。2、大數據系統分析師面向實際行業領域，利用大數據技術進行數據安全生命周期管理、分析和應用。技能：人工智能、機器學習、數理統計、矩陣計算、優化方法。3、hadoop開發工程師。解決大數據存儲問題。4、數據分析師不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。5、數據挖掘工程師做數據挖掘要從海量數據中發現規律，這就需要一定的數學知識，最基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++ ，我自己用Python或者Java比較多。有時用MapReduce寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數據，如果用Python的話會和Spark相結合。

大數據專業主要學什么？

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