【pandas拼接字符串的cat方法如何使用?詳解pandas拼接字符串的方法】既然在pandas庫中有分割字符串的操作 , 那么也是有拼接字符串的方法 。在dataFrame中 , 我們通常可以通過調用pd.concat函數進行字符的合并 。但在在series中 , 做合并通常可以使用cat函數 。本文向大家介紹pandas拼接字符串的cat()方法的使用原理及實例 。

一、cat方法的基本概念
1、cat()方法
在前面的學習中 , 我們也學習了字符串合并的方法 , 通常使用的是concat函數 , 但是想要實現元素級的字符串連接的操作時 , 就可以使用cat()方法 , 在連接的過程中 , 可以指定連接的符號 。
2、使用語法
下面看看具體的語法結構 , 如下
Series.str.cat(others=None, sep=None, na_rep=None)3、使用參數
在這個方法中 , 包含了三個參數 , 每一個參數默認的值都是none , 第一個參數表示的是列表或者是一個復合列表 , 當值為none的時候那么連接的就是本身的元素;第二個參數可以是一個字符串 , 最后的一個參數也是一個字符串或者是一個空值 , 當為空時 , 默認的none將被忽略 。
4、返回值
在最后的返回中 , 會將一個序列、所有或者是一個字符串 。
二、cat方法的應用
了解了這個方法發基本使用之后 , 可以通過具體的實例實踐一下 , 舉個例子 , 代碼如下:
Series([‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]).str.cat([‘A‘, ‘B‘, ‘C‘], sep=‘,‘)0 a,A1 b,B2 c,CSeries([‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]).str.cat(sep=‘,‘)‘a,b,c‘到此這篇關于pandas拼接字符串的cat()方法如何使用?詳解pandas拼接字符串的方法的文章就分享到這里了 , 希望以上的內容可以對大家的學習帶來幫助 , 如果還有其他的問題想要了解 , 可以繼續關注學習哦 。



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