分別采集了茉莉花茶、苦丁茶、龍井和鐵觀音4個種類茶葉共120個樣本 ， 利用NIRSystems6500型近紅外光譜分析儀對樣本進行光譜測量 ， 應用近紅外光譜分析技術對茶葉進行定性和定量分析 。 采用主成分分析法 ， 結合聚類分析法 ， 對4種類別的茶葉進行定性鑒別 ， 通過對不同光譜數據預處理方式和不確定因子系數進行比較 ， 確立了最優定性判別定標模型 。 同時 ， 采用修正的偏最小二乘法 ， 比較不同光譜預處理方法對定標模型的影響 ， 建立了茶葉中水分、茶多酚和咖啡堿含量的定量分析模型 ， 并對未知樣本進行預測 。 定性分析模型的種類識別準確率達到100％ ， 定量分析模型的決定系數均大于0．91 ， 相對分析誤差RPD均大于3 。 結果表明 ， 利用NIRS分析技術可以快速定性和定量分析鑒別茶葉的類別和成分含量 。 【茶葉定性和定量近紅外光譜分析方法研究】完成機構：華中農業大學工程技術學院,湖北武漢430070
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