在pandas中最常見的join方式是為了為按某個同列進行合并的，但是很容易報錯，這是因為join的時候會根據dataframe的索引進行，本文介紹pandas中join()方法用于索引上的合并的使用原理及具體實例 。

1、pandas中join()方法
在pandas中使用這個方法可以實現索引進行快速合并的操作，同時也是dataframe自帶的一種join方法，在默認的情況下，是以index作為對齊的列 。
2、語法格式
基本的語法格式如下：
join(other，on=None，how=“left”，lsuffix=" “，rsuffix=” "，sort=False)3、使用參數
這個方法中包含了很多的參數其中on參數主要是用于連接名 。如果兩個表中的行索引和列索引重疊了，那么就可以使用這個join()方法進行合并時，使用參數on指定重疊的列名即可
how參數是設置對齊的方式，默認情況采用left的方式 。lsuffix表示的是可以接收字符串，用于在左側重疊的列名后添加后綴名 。參數rsuffix也是一個接收字符串，用于在右側重疊的列名后添加后綴名 。最后一個參數sort，接收布爾值，根據連接鍵對合并的數據進行排序，默認為false 。
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