【f檢驗與t檢驗的區別與聯系】

t檢驗有單樣本t檢驗、配對t檢驗和兩樣本t檢驗 。f檢驗又叫方差齊性檢驗 , 在兩樣本t檢驗中都要用到f檢驗 。
單樣本t檢驗:是用樣本均數代表的未知總體均數和已知總體均數進行比較 , 來觀察此組樣本與總體的差異性 。
配對t檢驗:是采用配對設計方法觀察以下幾種情形 , 第一是兩個同質受試對象分別接受兩種不同的處理;第二是同一受試對象接受兩種不同的處理;第三是同一受試對象處理前后 。
從兩研究總體中隨機抽取樣本 , 要對這兩個樣本進行比較的時候 , 首先要判斷總體方差是否相同 , 即方差齊性 。若兩總體方差相同 , 則直接用t檢驗;若不同 , 可采用t檢驗或者變量變換或者秩和檢驗等方法 。
其中要判斷兩總體方差是否相等就可以用f檢驗 。之所以需要這些前提條件 , 是因為必須在這樣的前提下所計算出的t統計量才服從t分布 , 而t檢驗正是以t分布作為其理論依據的檢驗方法 。簡單來說就是使用t檢驗是有條件的 , 其中之一就是符合方差齊次性 , 這點需要f檢驗來驗證 。
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