【MSA是什么的縮寫?】

MSA的縮寫--------- Measurement Systems Analysis 測量系統分析在日常生產中,我們經常根據獲得的過程加工部件的測量數據去分析過程的狀態、過程的能力和監控過程的變化;那么,怎么確保分析的結果是正確的呢?我們必須從兩方面來保證,一是確保測量數據的準確性/質量,使用測量系統分析(MSA)方法對獲得測量數據的測量系統進行評估;二是確保使用了合適的數據分析方法,如使用SPC工具、試驗設計、方差分析、回歸分析等 。MSA(MeasurementSystemAnalysis)使用數理統計和圖表的方法對測量系統的分辨率和誤差進行分析,以評估測量系統的分辨率和誤差對于被測量的參數來說是否合適,并確定測量系統誤差的主要成分 。測量系統的誤差由穩定條件下運行的測量系統多次測量數據的統計特性:偏倚和方差來表征 。偏倚指測量數據相對于標準值的位置,包括測量系統的偏倚(Bias)、線性(Linearity)和穩定性(Stability);而方差指測量數據的分散程度,也稱為測量系統的R&R,包括測量系統的重復性(Repeatability)和再現性(Reproducibility) 。一般來說,測量系統的分辨率應為獲得測量參數的過程變差的十分之一 。測量系統的偏倚和線性由量具校準來確定 。測量系統的穩定性可由重復測量相同部件的同一質量特性的均值極差控制圖來監控 。測量系統的重復性和再現性由GageR&R研究來確定 。分析用的數據必須來自具有合適分辨率和測量系統誤差的測量系統,否則,不管我們采用什么樣的分析方法,最終都可能導致錯誤的分析結果 。在ISO10012-2和QS9000中,都對測量系統的質量保證作出了相應的要求,要求企業有相關的程序來對測量系統的有效性進行驗證 。更多專業知識:http://www.spconline.net/BBS/index.asp?id8002
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