請教spss回歸分析結果解讀 _spss

問題補充說明：spss結果分析：多元線性回歸分析結果中，模型匯總一欄中R2為0.793，調整R2=0.608；Anova一欄中Sig值為0.022.系數一欄如圖：（即sig值除常量外均大于0.05）因為這個模型是自己建立的而且也只是想尋找一下這些自變量和因變量之間的大概關系，沒有其他... spss結果分析：多元線性回歸分析結果中，模型匯總一欄中R2為0.793，調整R2=0.608；Anova一欄中Sig值為0.022.系數一欄如圖：（即sig值除常量外均大于0.05）因為這個模型是自己建立的而且也只是想尋找一下這些自變量和因變量之間的大概關系，沒有其他因素的數據可供建立模型了。那么我可不可以使用這個模型，還是說我得想辦法用其他回歸模型重新進行擬合？（非專業學生請見諒）展開倒數第三列是sig值，第四列是t值

首先看方差分析表對應的sig是否小于0.05，如果小于0.05，說明愿明祖消整體回歸模型顯著，360問答再看下面的回歸系數表，如果這里的sig大于0.05，就說明回歸模型不顯著，下面的就不用再看了。其次，在回歸模型顯著的基礎上，看調整的R方，是模型擬合度的好壞，越接近1，說明擬合效果越好。這個在一般做論文中，不需要管它的高低，因為論文重在研究方法和思路的嚴謹性，導師不括況刑級觀志落于笑會追究你的結果是對是錯，你葉談行的數據本身就不一定有質量，所以無所謂，不必在意。劑華水第三看具體回歸系數表中每個自變量對應的sig值，如果sig小于0.05，說明該自變量對因變量有顯著預測作用，反之沒有作用。
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