很多文章的報(bào)道都是由微觀而宏觀，今日小編講給大家?guī)淼年P(guān)于人工智能趨勢之一是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的成熟的資訊也不例外，希翼可以在一定的程度上開闊你們的視野！y有對人工智能趨勢之一是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的成熟這篇文章感興趣的小伙伴可以一起來看看
最值得注意的人工智能趨勢之一是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的成熟，成為建立和訓(xùn)練統(tǒng)計(jì)模型以做實(shí)用事情的主流方法 。

正如我在今年早些時(shí)候所解釋的那樣，強(qiáng)化學(xué)習(xí)正在企業(yè)人工智能計(jì)劃中發(fā)揮越 該技術(shù)已經(jīng)脫離了其在機(jī)器人，游戲和模擬方面的傳統(tǒng)優(yōu)勢，現(xiàn)在在IT運(yùn)營治理，能源，醫(yī)療保健，商業(yè)，運(yùn)輸和金融領(lǐng)域的各種尖端AI應(yīng)用中都有所體現(xiàn) 。它甚至是社交媒體，自然語言處理，機(jī)器翻譯 ， 計(jì)算機(jī)視覺，數(shù)字助理等新一代人工智能解決方案不可或缺的一部分 。
為了深化企業(yè)AI中強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的可消費(fèi)性，開辟人員需要工具來協(xié)作這些項(xiàng)目并將生成的模型部署到生產(chǎn)環(huán)境中 。在這方面 ， 最近有一些重要的行業(yè)公告說明了開源工作臺，圖書館和devops管道的成熟，以實(shí)現(xiàn)以強(qiáng)化學(xué)習(xí)為重點(diǎn)的人工智能計(jì)劃 。
迭代強(qiáng)化 - 學(xué)習(xí)開辟工作臺
強(qiáng)化學(xué)習(xí)的許多進(jìn)步正在通過我們認(rèn)為理所固然的主流應(yīng)用程序(如多人在線游戲)或未來主義(如機(jī)器人技術(shù))的使用案例進(jìn)入我們的生活，我們沒故意識到他們正在悄然進(jìn)入主流 。強(qiáng)化學(xué)習(xí)代理現(xiàn)在可以在超人的水平上玩游戲，例如在Open AI Five競賽中 。
【人工智能趨勢之一是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的成熟】開辟人員可以利用越來越多的游戲和機(jī)器人開源強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架，包括OpenAI的Roboschool，Unity Technology的機(jī)器學(xué)習(xí)代理和英特爾的Nervana Coach 。您還可以訪問可擴(kuò)展到各種挑戰(zhàn)的開源強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架 。例如，Google的TensorFlow代理支持高效的批量強(qiáng)化學(xué)習(xí)工作流程，而UC Berkeley的Ray RLLib提供了一種靈便的基于任務(wù)的編程模型，用于在TensorFlow和PyTorch中構(gòu)建基于代理的強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)用程序 。

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