今天如何使用人工智能
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人工智能不再是科幻小說(shuō) 。富有進(jìn)取心的金融科技正在推出越來(lái)越廣泛的人工智能解決方案 , 這些解決方案將重新定義會(huì)計(jì)師的工作方式 。Nash Riggins探討了目前市場(chǎng)上的情況 , 它如何塑造行業(yè)以及人工智能尚未克服的障礙 。
【今天如何使用人工智能】

數(shù)十年來(lái) , 自動(dòng)化向來(lái)處于全球會(huì)計(jì)的最前沿,專業(yè)人士不斷渴望新技術(shù)創(chuàng)新,這將使他們能夠提高客戶的效率和效率水平 。然而,雖然需求持續(xù)增長(zhǎng)以提供更智能和更具活力的會(huì)計(jì)系統(tǒng),但采納速度相當(dāng)緩慢 - 特殊是涉及人工智能(AI)時(shí) 。它看起來(lái)終于開始改變了 。
半個(gè)多世紀(jì)以來(lái),計(jì)算機(jī)科學(xué)家向來(lái)在修補(bǔ)人工智能,這個(gè)概念本身很簡(jiǎn)單 。通過(guò)利用一系列定義的算法,AI驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序能夠從大數(shù)據(jù)源中提取并使用深層機(jī)器學(xué)習(xí)功能來(lái)處理數(shù)據(jù),執(zhí)行大量任務(wù),識(shí)別模式甚至做出決策 - 盡管這聽起來(lái)像對(duì)于一些從業(yè)者來(lái)說(shuō),太空時(shí)代的科幻小說(shuō) , 人工智能應(yīng)用程序和模塊已經(jīng)開始對(duì)全球會(huì)計(jì)部門產(chǎn)生嚴(yán)峻影響 。
據(jù)Sage的研究人員稱,58%的會(huì)計(jì)專業(yè)人士期望在未來(lái)三年內(nèi)使用AI解決方案實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動(dòng)化 。更重要的是,五分之四的從業(yè)者表示 , 他們認(rèn)為AI將不可幸免地提高公司的生產(chǎn)力,提供附加值并提供眾多競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì) 。然而,雖然富有進(jìn)取心的金融科技尚未釋放人工智能的全部潛力,但事實(shí)上現(xiàn)在已經(jīng)有大量的人工智能工具可以使會(huì)計(jì)師的工作更輕松 。
簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)分析
每個(gè)人都知道時(shí)間就是金錢 - 數(shù)據(jù)輸入需要大量的時(shí)間從會(huì)計(jì)師那天開始 。他們經(jīng)常被迫梳理多個(gè)電子表格和文檔,以便掌握交易并為客戶提供故意義的報(bào)告 。根據(jù)麥肯錫全球研究所的一項(xiàng)調(diào)查 , 這些重復(fù)的數(shù)據(jù)任務(wù)每周不必要地耗費(fèi)六個(gè)小時(shí)或更長(zhǎng)時(shí)間 。由于AI,會(huì)計(jì)師開始收回部分時(shí)間并將其應(yīng)用于更高價(jià)值的流程 。
由機(jī)器學(xué)習(xí)提供支持的應(yīng)用程序可以自動(dòng)從收據(jù) , 帳戶和電子表格中提取數(shù)據(jù),然后根據(jù)預(yù)定義的類別對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,以便按需填充動(dòng)態(tài)自定義報(bào)告 。更好的是,人工智能報(bào)告工具可以使用深度學(xué)習(xí)來(lái)評(píng)估各種數(shù)據(jù)流的模式,并繼續(xù)提供有關(guān)預(yù)算預(yù)測(cè) , 支出和投資機(jī)會(huì)的自發(fā)見解 。
許多主流會(huì)計(jì)解決方案提供商已經(jīng)將這些類型的產(chǎn)品推向市場(chǎng) 。例如,QuickBooks Auto Categorization是一個(gè)易于啟用的產(chǎn)品功能,可以從手動(dòng)記錄的交易中學(xué)習(xí),然后自動(dòng)重復(fù)這些分類并相應(yīng)地組織未來(lái)的交易 。
所謂的智能助手如chata.ai , Hey Xero和Sage的Pegg甚至通過(guò)將AI數(shù)據(jù)輸入功能與自然語(yǔ)言處理配對(duì),將該功能提升到了一個(gè)新的水平,以便會(huì)計(jì)師可以通過(guò)與腳本聊天機(jī)器人進(jìn)行對(duì)話來(lái)獲得自動(dòng)洞察和治理交易 。
Pegg是一項(xiàng)兼容Facebook Messenger和Skype的免費(fèi)服務(wù) - 今年早些時(shí)候 , ERP提供商Acumatica宣布推出一款新產(chǎn)品的測(cè)試版,該產(chǎn)品同意 客戶在移動(dòng)時(shí)向Amazon Echo機(jī)器人'Alexa'詢問(wèn)口頭會(huì)計(jì)洞察 。這使會(huì)計(jì)專業(yè)人員能夠使用語(yǔ)音命令來(lái)查找和批準(zhǔn)費(fèi)用,更新CRM和ERP條目 , 詢問(wèn)支出模式等 。
減少欺詐
雖然要求Alexa進(jìn)行支出分析可能會(huì)讓一些從業(yè)者感到有點(diǎn)無(wú)聊,但其他人工智能應(yīng)用程序則專注于預(yù)防欺詐這一非常關(guān)鍵的任務(wù) 。
許多公司的支出越來(lái)越分散,這使得一些會(huì)計(jì)專業(yè)人員難以降低欺詐風(fēng)險(xiǎn)并且無(wú)法滿足各種監(jiān)管合規(guī)目標(biāo) 。與數(shù)據(jù)輸入一樣,時(shí)間是審計(jì)費(fèi)用的關(guān)鍵因素 。
根據(jù)注冊(cè)欺詐審查員協(xié)會(huì)的說(shuō)法,在涉及欺詐事件時(shí),企業(yè)平均每箱損失130,000美元 。然而,由于大多數(shù)組織惟獨(dú)時(shí)間和人員來(lái)手動(dòng)審計(jì)10%的費(fèi)用報(bào)告,因此絕大多數(shù)潛在的欺詐案件都未被發(fā)現(xiàn) 。
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