?崛起后的AI不會(huì)以相同的方式影響每個(gè)實(shí)體

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人工智能技術(shù)可以在不遠(yuǎn)的將來(lái)取代無(wú)數(shù)的工作，從而對(duì)全世界的勞動(dòng)力產(chǎn)生影響。根據(jù)在《信息與組織》(Information and Organization)上發(fā)表的一項(xiàng)新分析，研究人員和政策制定者都應(yīng)特殊關(guān)注這一進(jìn)展，并在此為時(shí)已晚。

“我們必須考慮工作的哪些方面對(duì)我們故意義和有價(jià)值，”紐約伊薩卡康奈爾大學(xué)的合著者黛安·貝利在一份準(zhǔn)備好的聲明中說(shuō) 。“我們可能會(huì)決定，'也許人工智能可以比一個(gè)人做得更好，但我們不在乎，因?yàn)槲覀儚闹蝎@得了一些價(jià)值。'”

作者指出，人工智能轉(zhuǎn)變整個(gè)行業(yè)所需的時(shí)間可能比人們想象的要長(zhǎng)-在某些情況下，它甚至可能根本不適合。此外，技術(shù)突破通常會(huì)導(dǎo)致“不同組織的結(jié)果不同”，這意味著AI不會(huì)以相同的方式影響每個(gè)實(shí)體。
研究人員探究的一個(gè)例子是2017年的一項(xiàng)研究，該研究涉及一種檢測(cè)新生兒重癥監(jiān)護(hù)病房感染的算法。它的目的是告訴提供者何時(shí)應(yīng)該進(jìn)行干預(yù)，但是醫(yī)生和護(hù)士“對(duì)待算法的輸出表示懷疑”，并“將其用作實(shí)現(xiàn)自己診斷的另一種工具。” 換句話說(shuō)，期望實(shí)現(xiàn)醫(yī)療保健關(guān)鍵方面自動(dòng)化的AI模型完全成為了全天要監(jiān)視的另一個(gè)警報(bào) 。

盡管AI和自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)無(wú)法預(yù)測(cè)，但作者提出了研究這些技術(shù)的“統(tǒng)一方法” 。該方法從與“利益相關(guān)者之間的權(quán)力和意識(shí)形態(tài)”相關(guān)的問(wèn)題開(kāi)始，轉(zhuǎn)移到“變化的問(wèn)題”，并以“技術(shù)使用的制度效果問(wèn)題”結(jié)束。
【?崛起后的AI不會(huì)以相同的方式影響每個(gè)實(shí)體】“如果我們要足夠精明地在這個(gè)世界上運(yùn)作，我們必須了解所有這些市場(chǎng)機(jī)制的運(yùn)作方式，然后說(shuō)：'不，我們想要看起來(lái)像這樣的技術(shù)'[或]'設(shè)計(jì)以這種方式運(yùn)作的產(chǎn)品，”貝利在同一聲明中說(shuō) 。“我們需要從我們想要的某些未來(lái)中倒退，以獲得能夠幫助我們實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的技術(shù) 。”

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