很多文章的報(bào)道都是由微觀而宏觀，今日小編講給大家?guī)?lái)的關(guān)于磁鐵可以幫助AI接近人腦的效率的資訊也不例外，希翼可以在一定的程度上開(kāi)闊你們的視野！y有對(duì)磁鐵可以幫助AI接近人腦的效率這篇文章感興趣的小伙伴可以一起來(lái)看看
【磁鐵可以幫助AI接近人腦的效率】計(jì)算機(jī)和人工智能繼續(xù)在人們的購(gòu)物方式上帶來(lái)重大變化 。訓(xùn)練機(jī)器人的大腦來(lái)創(chuàng)建購(gòu)物清單相對(duì)容易 ， 但是如何確保機(jī)器人購(gòu)物者可以輕松分辨出商店中成千上萬(wàn)種商品之間的區(qū)別呢?

普渡大學(xué)的研究人員和大腦啟示計(jì)算專(zhuān)家認(rèn)為 ， 答案的一部分可能來(lái)自磁鐵 。研究人員已經(jīng)開(kāi)辟出一種過(guò)程 ， 可以將磁性物質(zhì)與類(lèi)似大腦的網(wǎng)絡(luò)一起使用 ， 以對(duì)個(gè)人機(jī)器人，自動(dòng)駕駛汽車(chē)和無(wú)人機(jī)等設(shè)備進(jìn)行編程和教學(xué)，以更好地概括不同的物體 。
“我們的隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)試圖摹仿人腦的某些活動(dòng)，并通過(guò)神經(jīng)元和突觸的連接來(lái)進(jìn)行計(jì)算 ， ”普渡大學(xué)的愛(ài)德華·泰德曼(Edward G. Tiedemann Jr.)電氣和計(jì)算機(jī)工程學(xué)杰出教授Kaushik Roy說(shuō) 。“這使計(jì)算機(jī)大腦不僅可以存儲(chǔ)信息，而且可以很好地概括對(duì)象，然后進(jìn)行推理以更好地區(qū)分對(duì)象 。”


羅伊在本月初在德國(guó)舉行的年度德國(guó)物理科學(xué)大會(huì)上介紹了該技術(shù) 。這項(xiàng)工作還浮現(xiàn)在神經(jīng)科學(xué)前沿 。
納米磁體的開(kāi)關(guān)動(dòng)力學(xué)類(lèi)似于神經(jīng)元的電動(dòng)力學(xué) 。磁性隧道結(jié)器件顯示出開(kāi)關(guān)行為 ， 其本質(zhì)上是隨機(jī)的 。


隨機(jī)切換行為代表神經(jīng)元的S形切換行為 。這種磁性隧道結(jié)也可以用于存儲(chǔ)突觸權(quán)重 。
普渡大學(xué)的研究小組提出了一種新的隨機(jī)訓(xùn)練算法，該方法使用了依賴(lài)于時(shí)間時(shí)序的可塑性(STDP)進(jìn)行的突觸時(shí)序可塑性(STDP)，已在大鼠海馬體中進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)觀察 。基于所提出的用于學(xué)習(xí)不同對(duì)象表示的算法，磁體的固有隨機(jī)行為被用來(lái)隨機(jī)地切換磁化狀態(tài) 。

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