超市采購的最終目的是從銷售中獲利,所以不管采購有沒有業(yè)績,最終的業(yè)績都是顯示在數(shù)據(jù)上的,而且數(shù)據(jù)很真實(shí),達(dá)不到既定的目標(biāo) , 效率就會(huì)被判定為“差” 。因此 , 在采購的數(shù)據(jù)管理中,提出了幾種管理數(shù)據(jù)作為分析和判斷的工具:
一、四大工具
1、進(jìn)銷存的數(shù)據(jù)資料掌握
要清晰的計(jì)算出每個(gè)部門、每個(gè)品類每月的進(jìn)銷存數(shù)據(jù),利用POS系統(tǒng)和EOS系統(tǒng)快速掌握公司的銷售信息和采購信息 。換句話說,如果我們能以科學(xué)的方式獲得采購、銷售和存儲(chǔ)的信息,這將對(duì)業(yè)務(wù)有很大的幫助 。
2、分類的構(gòu)成比分析
管理一個(gè)公司的商品,不僅要知道整個(gè)店鋪的營業(yè)額和利潤 , 還要知道各部門的營業(yè)額和利潤 。
比如,我們不僅要知道飲料這個(gè)品類的營業(yè)額和利潤,還要知道它所占的比重,這樣才能知道銷售的軟肋在哪里 , 如何改善 。
3、毛利率分析
毛利率=毛利/營業(yè)額100%
對(duì)于每一個(gè)分類 , 也要計(jì)算毛利率 , 找出哪個(gè)分類盈利能力好,哪個(gè)分類盈利能力差,調(diào)整商品結(jié)構(gòu)或者加強(qiáng)被削弱的分類 。
4、商品周轉(zhuǎn)率分析
spacing: 1px;">商品周轉(zhuǎn)率=營業(yè)額/(初期存貨 期末存貨)/2×100%商品回轉(zhuǎn)天數(shù)=365天/年商品周轉(zhuǎn)率
超市的經(jīng)營決竅之一,就在于取得快速的商品周轉(zhuǎn)率,所以對(duì)于每一分類的周轉(zhuǎn)率須予以計(jì)算出來,周轉(zhuǎn)率越快越好 。因?yàn)橹苻D(zhuǎn)率越快,商品鮮度愈佳,資金回收速度也快;如此形成一個(gè)良性的循環(huán),經(jīng)營才會(huì)杰出 。
一般來說,超市的周轉(zhuǎn)次數(shù),一年應(yīng)保持在20―22次以上才合乎標(biāo)準(zhǔn) , 經(jīng)營者可以檢查一下自己公司的周轉(zhuǎn)次數(shù) , 是否在標(biāo)準(zhǔn)之內(nèi),若在標(biāo)準(zhǔn)之外 , 可就要好好努力了 。
采購部門是超市創(chuàng)造業(yè)績的部門,所以如果沒有完備的采購組織存在,超市根本不可能存在 , 更不用說想賺錢了,因此超市在談利潤的第一步就是要先組織一支戰(zhàn)斗力十足的采購隊(duì)伍 , 如此嚴(yán)密地把守住貨物進(jìn)出的第一關(guān),才有可能使超市真正立于不敗之地 。
【什么是采購,采購團(tuán)隊(duì)建設(shè)】采購部門就如同制造業(yè)的生產(chǎn)部門一般,是創(chuàng)造利潤的單位,此關(guān)若把守得當(dāng),只進(jìn)一些會(huì)賺錢的貨,自然就可以確保超市的基本業(yè)績 。一般而言,采購組織可分為分權(quán)式采購組織及集權(quán)式 采購 組織兩類,這兩類組織模式各有利弊,業(yè)者可視個(gè)人的規(guī)模、目標(biāo)而選定適合自己的模式 。
在采購過程中,數(shù)據(jù)分析具有極其重要的戰(zhàn)略意義 , 是優(yōu)化供應(yīng)鏈和采購決策的核心大腦 。因此做好數(shù)據(jù)分析,是采購過程中最重要的環(huán)節(jié)之一 。
那么如何做好數(shù)據(jù)分析呢?
二、數(shù)據(jù)分析八大流程
以下梳理出數(shù)據(jù)分析的8步流程,以及常見的7種分析思路 。在啟動(dòng)數(shù)據(jù)分析前,最好跟主管或數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)較豐富的同事確認(rèn)每一步的分析流程 。
1、為什么要分析
首先,你需要知道為什么分析?弄清楚此次數(shù)據(jù)分析的目的 。比如,什么類型的客戶交貨期總是拖延 。你所有的分析都圍繞這個(gè)為什么來回答 。避免不符合目標(biāo)反復(fù)返工,這個(gè)過程會(huì)很痛苦 。
2、分析目標(biāo)是誰
要牢記清楚的分析因子,統(tǒng)計(jì)維度是金額,還是產(chǎn)品 , 還是供應(yīng)商行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì),還是供應(yīng)商規(guī)模等等 。避免把金額當(dāng)產(chǎn)品算,把產(chǎn)品當(dāng)金額算 , 算出的結(jié)果是差別非常大的 。
3、想達(dá)到什么效果
通過分析各個(gè)維度產(chǎn)品類型,公司采購周期 , 采購條款,找到真正的問題 。例如這次分析的薄弱環(huán)節(jié)供應(yīng)商,全部集中采購,和保持現(xiàn)狀,都不符合利益最大化原則 。通過分析 , 找到真正的問題根源,發(fā)現(xiàn)精細(xì)化采購管理已經(jīng)非常必要了 。
4、需要哪些數(shù)據(jù)
采購過程涉及的數(shù)據(jù),很多,需要哪些源數(shù)據(jù)?采購總額?零部件行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)度?貸款周期?采購頻次?庫存?zhèn)湄洈?shù)?客戶地域因子?客戶規(guī)模?等等列一個(gè)表 。避免不斷增加新的因子 。
5、如何采集
數(shù)據(jù)庫中供應(yīng)商信息采集,平時(shí)供應(yīng)商各種信息錄入,產(chǎn)品特性錄入等,做數(shù)據(jù)分析一定要有原料,否則巧婦難為無米之炊 。
6、如何整理
整理數(shù)據(jù)是門技術(shù)活 。不得不承認(rèn)EXCEL是個(gè)強(qiáng)大工具,數(shù)據(jù)透視表的熟練使用和技巧,作為支付數(shù)據(jù)分析必不可少 , 各種函數(shù)和公式也需要略懂一二,避免低效率的數(shù)據(jù)整理 。Spss也是一個(gè)非常優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理工具,特別在數(shù)據(jù)量比較大,而且當(dāng)字段有特殊字符的時(shí)候,比較好用 。
7、如何分析
整理完畢,如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析?這個(gè)是很考驗(yàn)邏輯思維和推理能力的 。同時(shí)分析推理過程中 , 需要對(duì)產(chǎn)品了如指掌,對(duì)供應(yīng)商很了解 , 對(duì)采購流程很熟悉 。
看似一個(gè)簡單的數(shù)據(jù)分析,其實(shí)是各方面能力的體現(xiàn) 。首先是技術(shù)層面,對(duì)數(shù)據(jù)來源的抽?。唬厝朐淼睦斫夂腿鮮叮黃涫凳僑止?nbsp;, 對(duì)季節(jié)性、公司等層面的業(yè)務(wù)有清晰的了解;
最后是專業(yè)度,對(duì)業(yè)務(wù)的流程、設(shè)計(jì)等了如指掌 。練就數(shù)據(jù)分析的洪荒之力并非一朝一夕之功,而是在實(shí)踐中不斷成長和升華 。一個(gè)好的數(shù)據(jù)分析應(yīng)該以價(jià)值為導(dǎo)向,放眼全局、立足業(yè)務(wù),用數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)增長 。
8、如何展現(xiàn)和輸出
數(shù)據(jù)可視化也是一個(gè)學(xué)問 。如何用合適的圖表表現(xiàn)?每一種圖表的寓意是什么?下面列舉下常用的8個(gè)圖表:
(1)折線圖:
合適用于隨時(shí)間而變化的連續(xù)數(shù)據(jù),例如隨時(shí)間收入變化 , 及增長率變化 。
(2)柱型圖:
主要用來表示各組數(shù)據(jù)之間的差別 。主要有二維柱形圖、三維柱形圖、圓柱圖、圓錐圖和棱錐圖 。
(3)堆積柱形圖:
堆積柱形圖不僅可以顯示同類別中每種數(shù)據(jù)的大小,還可以顯示總量的大小 。
(4)線-柱圖:
這種類型的圖不僅可以顯示出同類別的比較 , 還可以顯示出趨勢(shì)情況 。
(5)條形圖:
類似于橫向的柱狀圖,和柱狀圖的展示效果相同,主要用于各項(xiàng)類的比較 。
(6)餅圖:
主要顯示各項(xiàng)占比情況 。餅圖一般慎用 , 除非占比區(qū)別非常明顯 。因?yàn)槿庋蹖?duì)對(duì)餅圖的占比比例分辨并不直觀 。而且餅圖的項(xiàng),一般不要超過6項(xiàng) 。6項(xiàng)后建議用柱形圖更為直觀 。
(7)復(fù)合餅圖:
一般是對(duì)某項(xiàng)比例的下一步分析 。
(8)母子餅圖:
可直觀地分析項(xiàng)目的組成結(jié)構(gòu)與比重
圖表不必太花哨,一個(gè)表說一個(gè)問題就好 。用友好的可視化圖表,節(jié)省閱讀者的時(shí)間,也是對(duì)閱讀者的尊重 。
有一些數(shù)據(jù),辛辛苦苦做了整理和分析,最后發(fā)現(xiàn)對(duì)結(jié)論輸出是沒有關(guān)系的,雖然做了很多工作,但不能為了體現(xiàn)工作量而堆砌數(shù)據(jù) 。在展現(xiàn)的過程中,請(qǐng)注明數(shù)據(jù)的來源 , 時(shí)間,指標(biāo)的說明,公式的算法,不僅體現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的專業(yè)度 , 更是對(duì)報(bào)告閱讀者的尊重 。
三、數(shù)據(jù)分析七思路
1、簡單趨勢(shì)
通過實(shí)時(shí)訪問趨勢(shì)了解供應(yīng)商及時(shí)交貨情況 。如產(chǎn)品類型 , 供應(yīng)商區(qū)域(交通因子),采購額,采購額對(duì)供應(yīng)商占比 。
2、多維分解
根據(jù)分析需要,從多維度對(duì)指標(biāo)進(jìn)行分解 。例如產(chǎn)品采購金額、供應(yīng)商規(guī)模(需量化)、產(chǎn)品復(fù)雜程度等等維度 。
3、轉(zhuǎn)化漏斗
按照已知的轉(zhuǎn)化路徑,借助漏斗模型分析總體和每一步的轉(zhuǎn)化情況 。常見的轉(zhuǎn)化情境有不同供應(yīng)商及時(shí)交貨率趨勢(shì)等 。
4、用戶分群
在精細(xì)化分析中,常常需要對(duì)有某個(gè)特定行為的供應(yīng)商群組進(jìn)行分析和比對(duì);數(shù)據(jù)分析需要將多維度和多指標(biāo)作為分群條件,有針對(duì)性地優(yōu)化供應(yīng)鏈 , 提升供應(yīng)鏈穩(wěn)定性 。
5、細(xì)查路徑
數(shù)據(jù)分析可以觀察供應(yīng)商的行為軌跡,探索供應(yīng)商與本公司的交互過程;進(jìn)而從中發(fā)現(xiàn)問題、激發(fā)靈感亦或驗(yàn)證假設(shè) 。
6、留存分析
留存分析是探索用戶行為與回訪之間的關(guān)聯(lián) 。一般我們講的留存率,是指“新供應(yīng)商”在一段時(shí)間內(nèi)“重復(fù)行為”的比例 。通過分析不同供應(yīng)商群組的留存差異、使用過不同功能供應(yīng)商的留存差異來找到供應(yīng)鏈的優(yōu)化點(diǎn) 。
7、A/B 測(cè)試
A/B測(cè)試就是同時(shí)進(jìn)行多個(gè)方案并行測(cè)試,但是每個(gè)方案僅有一個(gè)變量不同;然后以某種規(guī)則優(yōu)勝劣汰選擇最優(yōu)的方案 。數(shù)據(jù)分析需要在這個(gè)過程中選擇合理的分組樣本、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)指標(biāo)、事后數(shù)據(jù)分析和不同方案評(píng)估 。
不單是供應(yīng)商及時(shí)交貨的數(shù)據(jù)分析,其他的數(shù)據(jù)分析流程和思路也一樣適用,只是維度重點(diǎn)很多,以及組合的維度也非常多,因此就需要更清晰的思路和大局觀,避免陷入到數(shù)據(jù)海洋中 。
掃描下面二維碼立即購買金牌店長用數(shù)字管商品的課程,通過科學(xué)的數(shù)據(jù)分析,使暢銷品精準(zhǔn)管控 , 提升A類商品的管理實(shí)操 。
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