美媒：用AI識別人類情感可能靠不住 _生活百科

參考消息網12月11日報道美媒稱，人臉識別技術正被企業和政府用于從執法到員工考勤等各領域。研發這一技術的公司承諾，更高粒度的結果即將出現：自動情感識別很快就能幫助機器人更好地理解人類，或發現汽車司機的路怒情緒。
據美國石英財經網站12月10日報道，但專家們警告，試圖解讀面部表情的人臉識別算法可能基于靠不住的科學。這些說法來自紐約大學人工智能研究所的年度報告。該報告還提出了關于對人工智能（AI）進行監管以及提高該行業透明度的建議。
該研究所創始人之一凱特·克勞福德教授說：“現在的問題是，AI正被應用在眾多社會環境中。人類學、心理學和哲學都與之密切相關，但這不是對具有技術（計算機科學）背景的人進行培訓。實際上，AI的狹窄化催生了一種坦率接受某些特定心理學文獻的態度，而這些心理學文獻已被證明是可疑的。”
克勞福德和該研究所的報告提到了一種常被用于將面部表情整理成7種核心情感（始自美國著名心理學家保羅·埃克曼）的系統。埃克曼研究了一些獨立于現代社會的社區中人群的面部表情，并稱面部表情具有普適性。這一觀點為AI研究人員提供了便利，因為如今使用的許多AI技術都必須對復雜的圖像或聲音進行分類。
與微軟一樣，亞馬遜也出售承諾能夠識別情感的面部識別產品。微軟的Emotion API聲稱能夠辨別的種種情感與埃克曼所列的具有普適面部表情的情感清單完全一樣。
但是，人臉表達感情的方式可能比人們此前認為的更具背景性——這令人們對埃克曼的分類有效性產生了懷疑。美國東北大學心理學教授莉薩·費爾德曼·巴雷特2017年在《金融時報》上撰文稱：“皺眉或許意味著某人感到憤怒，但在其他情況下，這也意味著他在思考或是在明亮光線下瞇起眼。一個假想中的情感解讀機器人需要大量知識和背景來猜測某人的情感。”
然而，這項技術仍在有效假定下得到了應用。在汽車、電話和安全攝像頭中都能找到這種面部情感識別技術。
【美媒：用AI識別人類情感可能靠不住】上述年度報告稱：“任何通過AI將面部表情簡單化地映射至基本情感類別的做法都可能重復一種過時的科學范式的錯誤。”

美媒：用AI識別人類情感可能靠不住

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