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“AI將當作為你的大夫”“將來的大夫可能不再是人類”“AI在臨床測試中打敗了人類大夫” 。 你如果看了這些題目就誤覺得人工智能不久將會代替大夫 ， 也是情有可原的 。 但專家說 ， 二者合作的可能性更大 。 病人們很快就會發現 ， 他們的命運將由人類大夫和其AI助手配合把握 。
醫學界對人工智能并不乏樂不雅之見 ， 但也有很多人持謹嚴立場 。 很多以人工智能為題的炒作 ， 都尚未在臨床應用中實現 。 關于人工智能將若何發生最龐大的影響 ， 人們各持己見 。 沒人知道 ， 人工智能是否可以改善病人的糊口程度 ， 抑或只是當作為硅谷公司、醫療機構和保險公司提高利潤的手段 。
哈佛醫學院生物醫學信息學研究員艾薩克?科恩（Isaac Kohane）暗示：“其實患者們都但愿人工智能可以改善醫療系統 ， 但我們得避免硅谷那樣炒作式的應用” 。

—studio infografika
若按照估計趨向成長 ， 人工智能是可以擴大醫療辦事的普及規模、降低當作本 ， 從而實現醫療平易近本家兒化的 ， 這對美國來說是一個福音 。 盡管美國人每年人均醫療保健的破費為10739美元 ， 但在很多醫療辦法上 ， 美國的排名并不樂不雅 。 人工智能可以讓大夫從過重的工作承擔中解放出來 ， 從而降低醫療變亂風險 。 在美國 ， 每年有當作千上萬的人死于醫療變亂 。 在中國的城市 ， 病院人滿為患 ， 天天有近萬病人涌標的目的門診部 。 對于這些醫療人員匱乏的國度而言 ， 人工智能即使沒有完美的精度 ， 也有很大的操縱價值 。
但攻訐人士指出 ， 若過早應用人工智能 ， 而不周全考慮病人的隱私、輕忽所存在的成見和限制 ， 或者高質量、普及化的醫療辦事未能實現 ， 那么所有這些夸姣的幻想都終將是泡沫 。
賈安特·科馬內尼（Jayanth Komarneni）說：“科技可以縮小差別 ， 也可以擴大差別 。 而在加劇差別上 ， 沒什么能和人工智能媲美 。 ”他是人類診斷項目（Human Diagnosis Project, Human Dx）的創始人兼本家兒席 。 Human Dx是一家專注于醫療專業常識眾包的公益公司 。
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機械進修和深度進修是時下兩大熱點的人工智能手藝 。 這兩種算法能經由過程進修數據集更新展望 ， 而不必古板地按照語句執行程序 。 尤其是深度進修 ， 這種算法可以發現人類可能輕忽的數據模子 ， 做出驚人的展望 。
可是在醫療范疇 ， 僅憑人工智能做展望是不敷的 ， 最主要的健康決議計劃和資金方案仍是要由人來拍案 。 因為人工智能系統缺乏人類的一般智力 ， 它們可能會做出偏離現實、莫名其妙的展望 。 大夫如果完全依靠這些計較成果 ， 很可能會弄巧當作拙 。
最經典的例子莫過于微軟研究院高級研究員里奇·卡魯阿納（Rich Caruana）做的一項研究 ， 該項目于2018年頒發在《工程與手藝》（Engineering and Technology）上 。 在20宿世紀90年月 ， 卡魯阿納曾介入一個項目 ， 他們想經由過程早期的機械進修評估病人患肺炎風險的凹凸 。 但當他們試圖用進修模子評估哮喘病人的病例時 ， 問題呈現了 。 因為哮喘患者存在呼吸堅苦的環境 ， 他們罹患肺炎的風險很高 ， 但模子卻將這些病人歸到低風險類 ， 認為不消對他們進行過多干涉干與 ， 更不消住院治療——這是人類大夫絕對不會做出的決議 。

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