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OpenCV：區域生長法實現

小知識

緒：
區域發展法是圖像朋分方式的一種；
其是按照區域內像素點的相似性質；
本文本家兒要介紹：
區域發展法的根基思惟；關頭問題；
算法實現流程；示例法式；

OpenCV：區域生長法實現



需要這些哦
OpenCV 2410
方式/
1根基思惟：
區域發展法的根基思惟是：將具有相似性質的像素點歸并到一路；
在每一個區域內起首要指定一個種子點作為發展的起點；
然后將種子點四周鄰域的像素點與種子點進行比力 ，
對具有相似性質的點歸并之后繼續標的目的外發展 ，
直到沒有知足前提的像素被包羅進來為止；
如許一個區域的發展就完當作了 。
下圖是：發在PAMI上的LSD直線檢測算法中的關頭一步就是找line support regions.這個區域的查找就是操縱區域發展法例 ， 發展的前提就是梯度的偏向角度；
圖中第一張圖是原始圖像 ， 第二張是計較梯度角度 ， 第三張是按照梯度角度區域發展的成果 ， 不異顏色就是一個區域發展成果 。

OpenCV：區域生長法實現



2關頭點在于：
①給定種子點(種子點若何拔取)
種子點的拔取良多時辰都采用人工交互的方式實現 ，
也有效其他體例的 ， 好比尋找物體并提取物體內部點作為種子點 。
②確定在發展過程中能將相鄰像素包羅進來的準則(相似性質準則)
灰度圖像的差值；
彩色圖像的顏色等等 。
都是關于像素與像素間的關系描述 。
③發展的遏制前提：
四連通與八連通

OpenCV：區域生長法實現



3區域發展流程：
①給出種子點 ， 這里一次給出一個種子點
②給出相似性準則 ， 這里采用灰度差；
③將種子點與其八鄰域像素點進行相似性比力；相似點則作為下次發展的種子點；
④遏制發展：八鄰域內沒有歸并的像素點時 ， 即沒有新的種子點時 ， 遏制 。
如圖所示：

OpenCV：區域生長法實現



4示例法式：
OpenCV沒有自帶區域發展函數；
為了申明區域是若何發展的 ，
#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include <opencv2\features2d\features2d.hpp>
#include <opencv2\core\core.hpp>
using namespace std; 
using namespace cv; 
void RegionGrowing(Mat srcImg,Mat& dstImg,Point pt,int thre)
{
       Point ptGrowing;//發展點像素坐標
       int nGrowLabel=0;//是否被標識表記標幟
       int startPtValue=https://vvvtt.com/article/0;//發展肇端點灰度值
       int currPtValue=https://vvvtt.com/article/0;//當前發展點灰度值
       //8鄰域
       int mDir[8][2]={{-1,-1},{0,-1},{1,-1},{-1,0},{1,0},{-1,1},{0,1},{1,1}};
       vector<Point> growPtVec;//發展點倉庫
       growPtVec.push_back(pt);//將初始發展點壓入倉庫

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