符號、連接及行為主義特點工作人工智能三大學派是哪些 _人工智能

人工智能三大主要學派：符號主義、連接主義、行為主義！
人工智能的發展，在不同的時間階段經歷了不同的流派，并且相互之間盛衰有別。目前人工智能的主要學派有下列三家：
1.符號主義
又稱為邏輯主義、心理學派或計算機學派，其原理主要為物理符號系統，即符號操作系統，假設和有限合理性原理。
2.連接主義
又稱為仿生學派或生理學派，其主要原理為神經網絡及神經網絡間的連接機制與學習算法。
3.行為主義
又稱為進化主義或控制論學派，其原理為控制論及感知-動作型控制系統。
會發現三者的根源依據存在著較大的差異性，也為后世的學派發展產生了較為深遠的影響。
符號主義（優秀的老式人工智能）
認為人工智能源于數理邏輯，主張用公理和邏輯體系搭建一套人工智能系統。代表的有支持向量機（SVM），長短期記憶（LSTM）算法。
數理邏輯從19世紀末起得以迅速發展，到20世紀30年代開始用于描述智能行為。計算機出現后，又在計算機上實現了邏輯演繹系統。
其有代表性的成果為啟發式程序LT邏輯理論家，它證明了38條數學定理，表明了可以應用計算機研究人的思維過程，模擬人類智能活動。
正是這些符號主義者，早在1956年首先采用“人工智能”這個術語。后來又發展了啟發式算法 > 專家系統 > 知識工程理論與技術，并在20世紀80年代取得很大發展。
符號主義曾長期一枝獨秀，為人工智能的發展作出重要貢獻，尤其是專家系統的成功開發與應用，為人工智能走向工程應用和實現理論聯系實際具有特別重要的意義。
在人工智能的其他學派出現之后，符號主義仍然是人工智能的主流派別。

優點：越來越多的人認識到，高風險決策領域對人工智能系統有需求，因此這些系統的行為要有可驗證性與可解釋性，而這恰恰是符號主義AI的優勢，聯結主義算法的短板。
不足：雖然符號主義AI技術可以處理部分不可觀察概率模型，但這些技術并不適用于有噪輸入信號，也不適用于無法精確建模的場合。
在那些可以準確判斷出特定條件下特定動作利弊與否的場合中，它們會更有效。此外，算法系統還要提供適當的機制來實現清晰的規則編碼與規則執行。
符號主義算法會剔除不符合特定模型的備選值，并能對符合所有約束條件的所求值做出驗證，以后者而言，符號主義AI遠比聯結主義AI便捷。
因為符號主義AI幾乎或根本不包括算法訓練，所以這個模型是動態的，能根據需要迅速調整。
連接主義（壯年最普遍的人工智能）
認為人工智能源于仿生學，神經網絡，特別是對人腦模型的研究，主張模仿人類的神經元，用神經網絡的連接機制實現人工智能。

它的代表性成果是1943年由生理學家麥卡洛克和數理邏輯學家皮茨創立的腦模型，即MP模型，開創了用電子裝置模仿人腦結構和功能的新途徑。
它從神經元開始進而研究神經網絡模型和腦模型，開辟了人工智能的又一發展道路。
20世紀60~70年代，連接主義，尤其是對以感知機為代表的腦模型的研究出現過熱潮。
由于受到當時的理論模型、生物原型和技術條件的限制，腦模型研究在20世紀70年代后期至80年代初期落入低潮。
直到Hopfield教授在1982年和1984年發表兩篇重要論文，提出用硬件模擬神經網絡以后，連接主義才又重新抬頭。

符號、連接及行為主義特點工作 人工智能三大學派是哪些

猜你喜歡

符號、連接及行為主義特點工作人工智能三大學派是哪些