2017年12月網上呈現了一個驚人的視頻 ， 一位以神似蓋爾·加朵的女本家兒呈現在Reddit的當作人交流社區上 ， 一時候該網站差點被擠爆 ， 并且在接下來的數天內 ， 該視頻幾乎傳遍全球當作人結交平臺 ， 由此揭開了一些有史以來最險惡的手藝：DeepFake！
【黑科技DeepFake，上線五天就遭全球唾棄，究竟有多邪惡？】DeepFake到底是干嘛的 ， 怎么能做到易容術？
DeepFake是一種動態換臉手藝 ， 良多伴侶必定會認為換臉誰不會啊 ， PS手藝分分鐘把臉給換了 ， 并且可以做到天衣無縫 ， 網上早就曝出各類各類明星的換臉PS照 ， 搞到紛紛辟謠證實那并不是本身 ， 并且還有PS照欺詐勒索 ， 還聽的不敷多嗎？
美白 ， 不外是蟲篆之技
其實靜態換臉和動態換臉是紛歧樣的 ， 視頻中人的狀況是動態的 ， 好比一個60fps（60幀）的視頻中 ， 每秒鐘畫面更新60次 ， 若是是PS的話需要處置60張靜態圖片 ， 然后將其前后毗連起來形當作一個動態圖 ， 一個短視頻動輒數分鐘 ， 甚至十多分鐘 ， 那么要處置大約一分鐘3600張的比例 ， 3分鐘大約要10000多張 ， 那不是要搞死人的節拍么？
DeepFake換臉愛因斯坦關于新冠病毒講話：警告大師新冠不成怕 ， 要勤洗手
所以DeepFake的呈現解決了這個問題 ， 而且它可以按照當前被換對象的動作主動切換臉的狀況以及臉色 ， 還有眼睛鼻子與嘴型的協調 ， 使得被換對象的表示恰如其分 ， 甚至可以讓粗心大意的您底子就看不出來貍貓已經換失落了太子！
DeepFake是怎么實現這個過程的？
DeepFake有幾個過程 ， 理解起來也不難 ， 別離就是人臉定位建模 ， 人臉動態轉換和圖像動態拼接 ， 大致有如下幾個
：
人臉定位建模
這個手藝其實很遍及 ， 人臉識別手藝成長到此刻已經很是當作熟 ， 好比人臉刷卡 ， 刷臉支付或者高鐵車站的刷臉檢票等 ， 人的面部特征是幾乎就是獨一的 ， 但這些獨一成立在幾個特征之間的聯系 ， 好比眼睛、嘴唇以及鼻子之間的尺寸 ， 還有臉型特征、眉毛與面部其他凸起的特征！這些參數識別后將轉換當作數字模子 。
人臉動彈態轉換
掃描一小我的面部特征 ， 不成能掃描他（她）的所有狀況下的特征 ， 好比措辭、哭和笑等 ， 那么就必需有一個將人臉的特征經由過程特定的模子庫或者利用dlib和OpenCV等手藝抽取選擇對象動態特征成立當作動態庫 ， 再連系取得的數字模子 ， 將沒有的臉色用數字模擬的體例揭示出來！
這種手藝依靠于一種稱為主動編碼器的神經收集手藝 ， 可以成立方針對象動作數據庫 ， 以供進修 ， 采樣時候越久 ， 那么其進修臉色的精準度越高 。
圖像動態拼接
要將方針人物的動態臉型拼接到“演員”身上 ， 那么臉型盡量接近當然是最好的選擇 ， 但若是有不同 ， 也不要擔憂 ， 可以將臉型稍做潤色 ， 以和“演員”的臉天衣無縫 ， 因為我們在識別一小我的臉部特征時 ， 本家兒要就看她（他）的眼睛、鼻子嘴巴和眉毛以及臉部關頭特征 ， 對于稍稍變形了臉型其實關系并不大！
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