基于近紅外Fisher分類的茶葉原料品種鑒別研究


基于近紅外Fisher分類的茶葉原料品種鑒別研究


基于近紅外Fisher分類的茶葉原料品種鑒別研究【基于近紅外Fisher分類的茶葉原料品種鑒別研究】提出了一種能準確鑒別成品茶原料品種的方法 。 在試驗中 , 不同的原料品種(龍井43 。 與其他品種相比 , 主成分分析得到20個主成分 。 以逐步回歸法選取8個主成普洱茶的作用分作為自變量 , 建立茶葉原料品種的Fisher鑒別函數 , 對成品茶原料品種進行鑒別分析 。 實驗結果表明 , 建立的識別函數能夠湖北采花毛尖準確識別生茶品種 , 標定集內的識別準確率達到96.8% , 外部樣本驗證的識別準確率也達到93.5% 。 本實驗證實了利用主成分分析和費希爾鑒別組合分析對成品茶原料品種進行鑒別的可行性 。 完成機構:[1]中國農業科學院茶葉研究所茶葉資源與改良研究中心 , 國家茶葉改良中心 , 浙江杭州310008[2]南京農業大學 , 江蘇南京210095 。

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